使用会话（）在python中使用API和请求加速获取图像的方法？

我试图通过一个API检索10个图像，该API首先向API发出请求，然后将返回的JSON数据中的10个图像URL存储在一个列表中，从而返回JSON数据。在我最初的迭代中，我对这些URL发出了单独的请求，并将响应内容保存到文件中。下面给出了我的代码，由于明显的原因，删除了我的API密钥：

def get_image(search_term):

    number_images = 10
    images = requests.get("https://pixabay.com/api/?key=insertkey&q={}&per_page={}".format(search_term,number_images))
    images_json_dict = images.json()

    hits = images_json_dict["hits"]
    urls = []
    for i in range(len(hits)):
        urls.append(hits[i]["webformatURL"])

    count =0
    for url in urls:
        picture_request = requests.get(url)
        if picture_request.status_code == 200:
            try:
                with open(dir_path+r'\\images\\{}.jpg'.format(count),'wb') as f:
                    f.write(picture_request.content)
            except:
                    os.mkdir(dir_path+r'\\images\\')
                    with open(dir_path+r'\\images\\{}.jpg'.format(count),'wb') as f:
                        f.write(picture_request.content)
        count+=1

除了速度非常慢之外，它工作得很好。可能需要7秒钟才能将这10幅图像拉入并保存到一个文件夹中。我了解到可以使用请求库中的Sessions（）来提高性能-我希望尽快获得这些图像。我修改了如下所示的代码，但是我遇到的问题是，sessions对象上的get请求返回requests.sessions.Session对象，而不是响应代码，并且没有.content方法来检索内容（我在下面的相关代码行中添加了注释）。我对编程比较陌生，所以我不确定这是否是最好的方法。我的问题是，现在我正在使用Session（）如何使用sessions检索图像内容，或者是否有更聪明的方法来实现这一点

def get_image(search_term):

    number_images = 10
    images = requests.get("https://pixabay.com/api/?key=insertkey&q={}&per_page={}".format(search_term,number_images))
    images_json_dict = images.json()

    hits = images_json_dict["hits"]
    urls = []
    for i in range(len(hits)):
        urls.append(hits[i]["webformatURL"])

    count =0
    #Now using Session()
    picture_request = requests.Session()
    for url in urls:
        picture_request.get(url)
        #This will no longer work as picture_request is an object
        if picture_request == 200:
            try:
                with open(dir_path+r'\\images\\{}.jpg'.format(count),'wb') as f:
                    #This will no longer work as there is no .content method
                    f.write(picture_request.content)
            except:
                    os.mkdir(dir_path+r'\\images\\')
                    with open(dir_path+r'\\images\\{}.jpg'.format(count),'wb') as f:
                        #This will no longer work as there is no .content method
                        f.write(picture_request.content)
        count+=1

---

假设您希望坚持使用

请求

库，那么您将需要使用

线程

来创建多个并行实例

库

concurrent.futures

具有方便的构造函数，可使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor创建多个线程

fetch（）
用于下载图像。
fetch_all（）
用于创建线程池，您可以通过传递
threads
参数来选择要运行的线程数。
get_url（）
是检索URL列表的函数。您应该传递您的
令牌
（键）和
搜索词

注意：如果Python版本早于3.7，则应将f字符串（
f“{args}”
）替换为常规格式函数（
“{}.format（args）
）

导入操作系统
导入请求
从同步进口期货
def fetch（url，会话=无）：
如果会议：
r=session.get（url，超时=60。）
其他：
r=requests.get（url，超时=60。）
r、 为_状态（）提出_
返回r.content
def fetch_all（URL，session=requests.session（），threads=8）：
使用futures.ThreadPoolExecutor（max_workers=threads）作为执行器：
future_to_url={executor.submit（fetch，url，session=session）：url中url的url}
用于期货中的期货。完成时（期货到期货url）：
url=未来到未来url[未来]
如果future.exception（）为无：
产生url，future.result（）
其他：
打印（f“{url}生成异常：{future.exception（）}”）
产生url，无
def get_URL（搜索词，数字图像=10，标记=”，会话=requests.session（））：
r=请求。获取（f）https://pixabay.com/api/?key={token}&q={search\u term}&per\u page={number\u images}”）
r、 为_状态（）提出_
URL=[hit[“webformatURL”]表示r.json（）中的hit。get（“hits”，[]）]
返回URL
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
root_dir=os.getcwd（）
会话=请求。会话（）
URL=获取URL（“术语”，token=“token”，session=session）
对于url，fetch_all中的内容（url，会话=会话）：
如果内容不是无：
f_dir=os.path.join（根目录，“图像”）
如果不是os.path.isdir（f_dir）：
os.makedirs（f_dir）
将open（os.path.join（f_dir，os.path.basename（url）），“wb”）作为f:
f、 写作（内容）

我也建议你看看。这里我不提供示例，但为类似的任务提供了示例，您可以在这里了解更多信息。
您可以使用会话，但实际上并不能提高性能。您需要的是并行下载图像，为此，您可以使用或
线程
库来运行多个实例，或者使用
异步请求代替
请求
使用
aiohttp
。如果你真的需要的话，第二个会有更好的性能。我可以写一些你喜欢的例子。@XCanG这会很有帮助的，谢谢。我已经阅读了一些关于线程的教程，但我不知道它是如何工作的，也不知道如何在这种特殊情况下应用它。所以你想将
线程
用于
请求
？