Python 如何将这些坐标转换为实数？

我在一个数据帧中有两列这样的内容 python中的

data=pd.read_csv（'xxxxxxxxxxx.dat'，分隔符='；'，encoding='latin_1'）

纬度=60°11.7765 经度=024°57.3073

我想得到这个：

纬度=60.1177。。。。

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经度=024.573….

您所问的问题似乎需要一些字符的简单替换，而不是坐标的真正转换。多亏了这些评论，我理解这种含糊不清是因为您自己不清楚如何获得转换。 在不同类型的坐标中，我们找到了DDM（度十进制分钟）格式。当您要求“实数”时，实际上是指DD格式（十进制度数格式，例如13.41°N）。 因此，在DDM中，坐标纬度：15°41.13 N由3个值和一个参考值组成：

• 度，这里是15度
• M:几分钟，这里是41分钟
• S:等一下，这里是13
• 北或南：北或南（在经度上我们有东或西）

如前所述，从DDM到DD的转换公式为

decimal degrees = degrees + (minutes/60 + seconds/3600)

decimal degrees = degrees + (minutes/60 + seconds/60)

我试过两个在线转换器（和），看起来你写的坐标是DMM格式的。DDM格式的唯一区别在于，此处秒数已除以60，因此我们可以列出：

• 度，这里是15度
• M:几分钟，这里是41分钟
• S:60秒，这里是13秒
• 北或南：北或南（在经度上我们有东或西）

这意味着从DMM到DD的公式是

decimal degrees = degrees + (minutes/60 + seconds/3600)

decimal degrees = degrees + (minutes/60 + seconds/60)

代码

import pandas as pd

df_csv = pd.read_csv('file.dat',delimiter=';',encoding='UTF_8')
latitude = df_csv['Latitude'].astype('str')
for element in latitude:
    degree= float(element[:element.find('°')])
    minutes = float(element[(element.find('°')+1):(element.find('.'))])
    seconds= float(element[element.find('.'):])
    decimalDegrees=degree + minutes/60 + seconds/60

输入

输出

31.196275

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在坐标系中，你不谈论任何基点。规则是，如果是N或E，则结果为正，如果是或W，则结果为负（-1*输出）

请显示用于创建数据帧的代码，以便我们了解数据类型等。您可以对字符串执行

替换
<代码>“60°11.76”。替换（“”，“”）
你真的想要不正确的
60.1177
转换吗？
60°11.7765
看起来像十进制的几分钟，这意味着
11.7765
是几分钟，而不是
.117764度
好吧，我只想把那些值60°11.7765转换成实数，把点放在地图上，Idk如果我用好的话解释一下y@KarlKnechtel我必须道歉。你关于转换的评论是正确的，我被这个问题弄糊涂了。问题是这个家伙甚至不知道最终结果是什么样子，我只是告诉他如何得到他在示例中要求的结果，这是一个简单的字符替换。