Python 使用matplotlib的半透明覆盖将生成灰色而不是颜色

我想用两个灰度图像做一个彩色叠加，每个图像显示一个“信号峰值”。为了只在叠加中显示峰值，而不在背景中显示峰值，我创建了一个带有alpha通道的蓝色贴图，该通道从0渐变到1。使用

imshow（）

，我希望看到透明的颜色，但我看到峰值周围有一个灰色光晕。我对这个问题研究了很长一段时间，但我就是想不出我需要做些什么来摆脱那个灰色的光环。如能帮助制作所需类型的覆盖物，将不胜感激

下面是一些产生问题的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as cols

n = 41

# make Gaussian signal peaks
x = np.linspace(-1,1,n)
xx, yy = np.meshgrid(x,x)
b = 0.3
d = -0.3   # diagonal displacement
p1 = np.exp(-((xx-d)**2 + (yy-d)**2)/b**2)
p2 = np.exp(-((xx+d)**2 + (yy+d)**2)/b**2)

# make custom colormap
cdict = {'red': ((0.0, 0.0, 0.0),
                 (1.0, 0.3, 0.3)),
         'green': ((0.0, 0.0, 0.0),
                   (1.0, 0.5, 0.5)),
         'blue': ((0.0, 0.0, 0.0),
                  (1.0, 1.0, 1.0))}
myBu = cols.LinearSegmentedColormap('myBu',cdict,256)

# add ramp alpha channel
myBuT = cols.LinearSegmentedColormap('myBuT',cdict,256)
myBuT._init()
alphas = np.linspace(0, 1, 256+3)
myBuT._lut[:,-1] = alphas

# plot
plt.close('all')
plt.subplot(1,3,1)
plt.imshow(p1, cmap='copper')
plt.subplot(1,3,2)
plt.imshow(p2, cmap=myBu)
plt.subplot(1,3,3)
plt.imshow(p1, cmap='copper')
plt.imshow(p2, cmap=myBuT)
plt.show()

在代码生成的最右侧图像中，您可以看到蓝点周围的光晕

以下是我得到的：

我使用Python2.7.3、matplotlib 1.2.0，并尝试了不同的GUI（qt、wx、gtk），没有任何区别

更新：

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转到python 2.7.5和matplotlib 1.3.1解决了这个问题。

您的代码对我来说很好，它不会产生任何灰色光晕。请参阅所附图片

我使用WinPython附带的python 2.7.6，在ipython笔记本中使用matplotlib 1.3.1