Python：如何计算我的数据在特定时间段内的平均心率？

我试图测量在我的实验中持续休息和锻炼期间的心率变化。我如何计算静息期的平均心率，从大约0到120秒

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为了提供一些背景资料，我从ECG模拟信号开始，找到R波峰值并计算RR间期。使用RR间期，我能够计算心率。我过滤掉了原始心率图中的异常值，从而得出了我链接的图表。提前谢谢

我想你在那张图后面有一个值列表吧

import numpy
numpy.mean([1,2,3])

import statistics
statistics.mean([1,2,3])

请注意，统计数据要比numpy慢得多，尽管要精确得多（比如说小数点后12位或类似的数字！）

如果有相邻的时间段（如绘制x值所必须的），则可以通过（定义和）索引窗口的开始和结束：

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请添加一些关于您尝试的代码…谢谢您的帮助！

iStart = timeList.index(<start_time>)
iEnd = timeList.index(<end_time>)

meanRate = numpy.mean(rateList[iStart:iEnd])