Python 如何检测文件夹中的多个图像

我想对许多人脸图像进行排序，以生成良好的人脸图像数据。所以，我希望在我的图像数据中，一张图像中没有模糊，没有多张脸

我试过这个代码，但我的代码只能一次检查一个图像

image = face_recognition.load_image_file("./pictures/image.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
print(face_locations)

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是否有任何代码使我的代码可以同时检测多个图像？如果你能回答我，我将不胜感激。提前谢谢

人脸识别中没有API调用，允许按时加载多个图像。
此页面包含位于的API文档

所以我认为您必须从目录中加载图像列表，然后在循环中使用它来获取图像对象

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这是一个非常棒的问题，因此，关于如何使用Python从目录中加载文件列表的问题，请回答：

我不知道您使用的是哪个框架或库，您也不具体。 正如标签所暗示的那样，我将以pythonic的方式来做

浏览当前目录并按扩展名查找和筛选文件

import os

def getfiles():
    for root, dirs, files in os.walk("."):
        for name in files:
            yield os.path.join(root, name)

files = filter(lambda image: (image[-3:] == '.jpg' or image[-3:] == '.png'), getfiles())

# now you can loop your image detection api call.
for file in files
    image = face_recognition.load_image_file(file)
    face_locations = face_recognition.face_locations(image)
    print(face_locations)