Python 3.x 对dataframe中多个文本列的值进行排序

我有这样一个熊猫数据框：

         A       B       C   D     E
0   apple  banana  orange   5  0.09
1  orange   apple  banana  10   4.0
2  banana  orange   apple  15   1.9
3  banana   apple  banana  20   2.8

我只想根据A、B、C列对每行的值进行排序，如下所示：

0   apple  banana  orange   5  0.09
1  apple   banana  orange  10   4.0
2  apple   banana   orange  15   1.9
3  apple   banana  banana  20   2.8

 A       B       C   D     E                            F
0   apple  banana  orange   5  0.09  [b, g, r, l, n, a, p, e, o]
1  orange   apple  banana  10   4.0  [b, g, r, l, n, a, p, e, o]
2  banana  orange   apple  15   1.9  [b, g, r, l, n, a, p, e, o]
3  banana   apple  banana  20   2.8           [b, l, n, a, p, e]

我已经尝试了类似于

df['F']=（df.A+df.B+df.C）.map（set）.map（list）

的解决方案，这样我可以创建一个新的列F，然后用拆分后的列表F的值替换A，B，C，但是它将我字符串的所有字母合并并创建一组，因此没有任何用处，如下所示：

0   apple  banana  orange   5  0.09
1  apple   banana  orange  10   4.0
2  apple   banana   orange  15   1.9
3  apple   banana  banana  20   2.8

 A       B       C   D     E                            F
0   apple  banana  orange   5  0.09  [b, g, r, l, n, a, p, e, o]
1  orange   apple  banana  10   4.0  [b, g, r, l, n, a, p, e, o]
2  banana  orange   apple  15   1.9  [b, g, r, l, n, a, p, e, o]
3  banana   apple  banana  20   2.8           [b, l, n, a, p, e]

尝试：

或

输出：

       A       B       C   D     E
0  apple  banana  orange   5  0.09
3  apple  banana  banana  20  2.80
2  apple  banana  orange  15  1.90
1  apple  banana  orange  10  4.00

---

仅供参考：

to_numpy（）

是在pandas 0.24.0中添加的，因此它在pandas的早期版本中不起作用。对不起。。。。我应该提到这一点，您可以使用

.values

。