Python 属性错误：'；模块'；对象没有属性'；到"数字"'；熊猫

下面的代码在Pandas版本为0.16.2的服务器上抛出AttributeError，而在我的机器上运行良好，版本为0.20

df = pandas.read_csv('filename', header = None, error_bad_lines = False, warn_bad_lines =True,quoting=csv.QUOTE_NONE)

df = df.drop(df[pandas.to_numeric(df[599], errors='coerce').isnull()].index)

错误消息如下所示：

Traceback (most recent call last):
  File "train_model.py", line 11, in <module>
    df = df.drop(df[pandas.to_numeric(df[599], errors='coerce').isnull()].index)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'to_numeric'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“train_model.py”，第11行，在
df=df.drop（df[pandas.to_numeric（df[599]，errors='concurve'）.isnull（）.index）
AttributeError:“模块”对象没有属性“to\u numeric”

---

有没有办法在0.16.2版本中避免此错误？无法更新服务器。

Pandas.to\u numeric仅适用于0.17及更高版本。您可以与

convert\u numeric=True

参数一起使用，错误将自动强制执行

df = df.drop(df[df[599].convert_objects(convert_numeric=True).isnull()].index)

---

Pandas.to_numeric仅适用于0.17及更高版本。您可以与

convert\u numeric=True

参数一起使用，错误将自动强制执行

df = df.drop(df[df[599].convert_objects(convert_numeric=True).isnull()].index)

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如果您在pandas文档中注意到版本0.17中的新增内容， 你会注意到的

pd.to_numeric是一个新函数，用于将字符串强制转换为数字（可能使用强制）（GH11133）

因此，pandas 0.16没有函数

pd.to\u numeric

。但是，您可以使用此功能来实现相同的目的

df = df.drop(df[df[599].astype(float).isnull()].index)

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如果您在pandas文档中注意到版本0.17中的新增内容， 你会注意到的

pd.to_numeric是一个新函数，用于将字符串强制转换为数字（可能使用强制）（GH11133）

因此，pandas 0.16没有函数

pd.to\u numeric

。但是，您可以使用此功能来实现相同的目的

df = df.drop(df[df[599].astype(float).isnull()].index)

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这里有一个语法问题。你能核对一下吗？@user3667569对不起，我没有正确地复制并通过

df。将对象（convert\u numeric=True）

转换为你的代码。没有意识到您正在删除空字段。为此，您可以使用

.dropna（）

，如果我正确理解您的逻辑，它也应该这样做。我不会删除空字段。我的代码的目的是从数据帧中删除列599中具有非浮点值的任何行。此时，您可以直接将

pandas.to\u numeric（df[599]，errors='concurve'）

与

df[599]。转换对象（convert\u numeric=True）

进行交换。在版本0.17中，它因更显式的to_数值函数而被弃用。同样，为了清晰起见，我将删除dropna（）部分。这里有一个语法问题。你能核对一下吗？@user3667569对不起，我没有正确地复制并通过

df。将对象（convert\u numeric=True）

转换为你的代码。没有意识到您正在删除空字段。为此，您可以使用

.dropna（）

，如果我正确理解您的逻辑，它也应该这样做。我不会删除空字段。我的代码的目的是从数据帧中删除列599中具有非浮点值的任何行。此时，您可以直接将

pandas.to\u numeric（df[599]，errors='concurve'）

与

df[599]。转换对象（convert\u numeric=True）

进行交换。在版本0.17中，它因更显式的to_数值函数而被弃用。为了清晰起见，我将删除dropna（）部分。