Python 类型错误：'；功能'；当我没有调用任何函数进行迭代时，对象是不可iterable的

当我调用返回iterables的函数时，我多次看到这个错误，但这次我被卡住了。据我所知，我在这里正确地遵循了sytax。有人能发现我遗漏了什么吗

到目前为止我所做的：

• 已验证相关列的格式是否正确且没有NAN

• 在外部工具中验证正则表达式

• 重写了声明

下面是我用来生成regex和过滤器my dataframe的代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

data = ['2019-01-01']
only_onboarding = pd.DataFrame(data, columns = ['ClosedDate'])

cycle_times = pd.DataFrame;
today = datetime.today();
for i in range(today.month - 1):  # Regex Model: 2019-08-\d\d$
    regx = "";

    if (i + 1 < 10):
        regx = str(today.year) + '-0' + str(i + 1) + '-\d\d$';
    else:
        regx = str(today.year) + '-' + str(i + 1) + '-\d\d$';

of_month = only_onboarding['ClosedDate'].filter(lambda x: re.match(regx, x));

将熊猫作为pd导入
从datetime导入datetime，timedelta
数据=['2019-01-01']
仅_onboarding=pd.DataFrame（数据，列=['ClosedDate']）
循环次数=pd.DataFrame；
今天=日期时间。今天（）；
对于范围内的i（今天。月份-1）：#正则表达式模型：2019-08-\d\d$
regx=“”；
如果（i+1<10）：
regx=str（今日.year）+'-0'+str（i+1）+'-\d\d$'；
其他：
regx=str（今日.year）+'-'+str（i+1）+'-\d\d$'；
of_month=仅_onboard['ClosedDate'].过滤器（lambda x:re.match（regx，x））；

如果您试图进行筛选，以便只保留与某些正则表达式匹配的元素，请使用：

only_onboarding[only_onboarding['ClosedDate'].str.match(regx)]

首先，

DataFrame#filter

需要（1）

items

列出要保留的索引，（2）一个类似于的函数，它允许您计算要保留的项目，以及（3）一个

regex

参数，如果匹配，它将保留行。您收到一个类型错误，因为函数需要项

---

其次，

DataFrame#filter

和

Series#filter

对索引中的标签进行操作，而不是对其中包含的值进行操作。

如果您试图进行过滤，以便只保留与某些正则表达式匹配的元素，请使用：

only_onboarding[only_onboarding['ClosedDate'].str.match(regx)]

首先，

DataFrame#filter

需要（1）

items

列出要保留的索引，（2）一个类似于的函数，它允许您计算要保留的项目，以及（3）一个

regex

参数，如果匹配，它将保留行。您收到一个类型错误，因为函数需要项

---

其次，

DataFrame#filter

和

Series#filter

对索引中的标签进行操作，而不是对其中包含的值进行操作。

查看熊猫数据框。filter文档：

---

您将lambda传递给filter方法，就像python内置函数一样，但这不是panda的filter函数所期望的。它的第一个位置参数应该是一个列表，它是“function”对象不可编辑错误的来源。

请查看pandas dataframe.filter文档：

---

您将lambda传递给filter方法，就像python内置函数一样，但这不是panda的filter函数所期望的。它的第一个位置参数应该是一个列表，它是“function”对象不可编辑错误的来源。

@ALollz，将axis=1添加到筛选器调用会产生更多错误errors@Trenton_M这已经相当瘦身了。数据框是不相关的，它只是一列，日期为'2019 mm dd'。我已经验证了正则表达式是否可以使用外部工具。我们并没有要求您缩小它的尺寸。我们要求的是我们可以运行的东西，它在运行时会复制错误。考虑到这些约束，它应该尽可能短，但可运行性很重要。@user2357112请参阅更新。应该告诉您错误。@Trenton\u M请参阅更新，我的bad@ALollz，将，axis=1添加到筛选器调用会生成更多errors@Trenton_M这已经相当瘦身了。数据框是不相关的，它只是一列，日期为'2019 mm dd'。我已经验证了正则表达式是否可以使用外部工具。我们并没有要求您缩小它的尺寸。我们要求的是我们可以运行的东西，它在运行时会复制错误。考虑到这些约束，它应该尽可能短，但可运行性很重要。@user2357112请参阅更新。应该告诉您错误。@Trenton\u M请参阅更新，我的badSo数据帧过滤器是否总是返回序列？现在我得到的是一个空的，因为错误已经解决了（不应该是这种情况，它应该只在onboarding中包含一个元素。我用来测试正则表达式的所有工具都表明它应该工作。（1）您正在通过使用

onboarding['ClosedDate'来子集到series）

，然后调用

Series#filter

，返回序列。（2）我在阅读上面的文档时犯了一个错误，并相应地更新了答案：

DataFrame#filter

和

Series#filter

都只适用于索引中的标签。如果要根据某列中的内容匹配进行筛选，请使用子集语法。那么DataFrame#filter是否总是返回一个系列？我得到了一个empty one现在错误已经解决（不应该是这种情况，它应该只包含onboarding中的一个元素。我用来测试正则表达式的所有工具都表明它应该可以工作。（1）您通过使用

onboarding['ClosedDate']

来子集到series，然后调用

series#filter

，返回序列。（2） 我在阅读上面的文档时犯了一个错误，并相应地更新了答案：

DataFrame#filter

和

Series#filter

仅适用于索引中的标签。如果要根据特定列中的内容匹配进行筛选，请使用子集语法。