Python 从numpy 1D数组列表创建numpy 2D数组

在尝试从某个numpy数组创建numpy 2D数组时，我遇到了

numpy

array的异常行为。下面是示例代码-

x = []
x.append(x1)
x.append(x2)
x.append(x3)
x = np.array(x)

print x1.shape, type(x1)
print x2.shape, type(x2)
print x3.shape, type(x3)
print  x.shape, type(x)
print x[0].shape, type(x[0])

(1318,) <type 'numpy.ndarray'>
(1352,) <type 'numpy.ndarray'>
(1286,) <type 'numpy.ndarray'>
(3,) <type 'numpy.ndarray'>
(1318,) <type 'numpy.ndarray'>

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为什么，我在第一种情况下看不到2d数组？

如果每个数组的长度相等，您确实会看到您期望的2d形状-正如您在评论中提到的，您应该相应地重新采样

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当前构造的数组“锯齿数组”必须与常规Python列表类似，并且不支持类似于

.sum（）

的好东西

使用类似的锯齿状数组

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缺乏对锯齿状数组的支持是因为NumPy针对具有固定维度的数字数组进行了优化

你希望第一个阵列是什么形状？每个组件的长度不相等。wtf！！！我得到了它。我需要先对所有数据重新采样。。。。

x1 = np.arange(4)
x2 = np.arange(4,8)
x3 = np.arange(8,12)
x.append(x1)
x.append(x2)
x.append(x3)
x = np.array(x)

print x.shape
(3, 4)

>>> x.sum()
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (3,)