Python Pylab或mplot3d：索引作为标记

在pylab或mplot3d（2d或3d散点图）中绘制列表时，是否可以使用列表中的索引作为标记？或其他方式（或其他库），使查看器了解列表中的哪个点对应于图形上的哪个点

我在这里包括了一个三维散点图，仅供参考。我希望将蓝点标记改为列表中的索引。

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当然，您只需要对每个点进行单独的

plot

调用

但是，由于每个点都有不同的标记，因此渲染速度会相当慢。如果你有几千分，这可能是个坏主意。然而，在这一点上，你将无法看到的数字，无论如何

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

num = 30
t = np.linspace(0, 10*np.pi, num)
x, y = np.cos(t), np.sin(t)

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='3d'))
for i in range(num):
    ax.plot([x[i]], [y[i]], [t[i]], marker='${}$'.format(i),
            markersize=12, color='black')
plt.show()