Python 两个范围内的HSV面罩

这是我的问题：

我需要从下图中分离蓝色曲线：

曲线可以在图像中的任何位置，因此我实现了一种模式识别，效果很好，下面是一个方框：

现在，我要做的是提取曲线本身。曲线可以是任何颜色，所以我想我应该提取图片中的主要颜色，并应用与这些颜色对应的HSV遮罩。 我成功地恢复了曲线的颜色。 这些是，在BGR中：[68,240,86]和[160,81,76]

现在我的问题是找到相应的HSV值以应用遮罩。我尝试过的所有事情都以一个完全不好的结果告终

以下是我当前的掩码代码：

low = np.uint8([[llow]])
high = np.uint8([[lhigh]])

hsv_low = cv2.cvtColor(low, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    
hsv_high = cv2.cvtColor(high, cv2.COLOR_BGR2HSV)

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

print(hsv_low, hsv_high)

mask1 = cv2.inRange(hsv, hsv_low, hsv_high)

output = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask1)

show("hsv", output)
wait()

与：

我还认为获得的HSV值有点奇怪 hsv_低端最终为[86,240,68]，hsv_高端为[76,81,160]，所以我不知道哪个应该是低端还是高端。（我已尝试切换它们，但未发生任何更改） 任何帮助都将不胜感激

试试戴口罩吧

lower_blue = np.array([60, 40, 40])
upper_blue = np.array([130, 255, 255])

他们已经在HSV颜色空间，我得到的图片看起来像这样。现在，您只需要从绿色刻度填充孔

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嘿，感谢您花时间回答，我也通过手动处理范围实现了这一点，但由于我在上一步中检索到的颜色范围，我真的很想实现自动化…您不需要填补这些空白，因为在原始曲线中，整个曲线都具有相同的颜色。他发布了一张JPEG图片，这会干扰颜色信息。在发布图片时，使用PNG是一个非常好的主意，因为它是无损的。

lower_blue = np.array([60, 40, 40])
upper_blue = np.array([130, 255, 255])