Python 从导出的csv读取熊猫创建的数据透视表

我使用

pandas

创建了一个

pivot表

，并使用

DataFrame.to_csv

将其保存为

csv

当我尝试使用

pd.read\u csv（）

将其加载回时，列层次结构不会保留，列名显示为值

有没有一种通用的方法来重建它，或者我应该自己写一些适合我具体情况的东西

例如，文件的开头如下所示： 类型，X，Y，Y

分数，50,50,90

项目

a、 1,

b、 1,

c、 1,

d、 1,

e、 1,

f、 ，1,1

当我尝试阅读它时，它看起来是这样的：

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（'tempip.csv'）
df
X型Y.1
0分50.0 50.0 90.0
1项楠楠楠
2 a 1.0楠楠楠
3B1.0楠楠楠
4 c 1.0楠楠楠
5D 1.0楠楠楠
6 e 1.0楠楠楠
7楼NaN 1.0 1.0

---

但最初的类型是要评分的父列（因此X有一个分数，50，Y有50和90），item是索引列。

请发布您使用的代码好吗？欢迎使用Stackoverflow。您的问题太模糊，请添加一个代码示例，说明您尝试了什么以及哪里出错。请编辑我的问题，以便您可以查看示例@jackhanson熊猫模块可能会有所帮助。有一个转置函数可以翻转列和行，但是如果没有一个最小的可复制示例（），我就无法尝试任何特定的帮助。此外，如果您有两个y值，您必须查看转置的“非方形数据帧”部分。检查文档（）