Pandas 基于可变长度的数据帧列中的索引列表

在由可变长度列表组成的Pandas数据框架中有一列，我试图找到一种有效的方法来提取以列表长度为条件的元素。考虑这个最小可重复的例子：

t = pd.DataFrame({'a':[['1234','abc','444'],
                       ['5678'],
                       ['2468','def']]})

假设我想将第二个元素（相关的）提取到一个新列中，否则使用NaN。我能够以一种非常低效的方式获得它：

_ = []
for index,row in t.iterrows():
    if (len(row['a']) > 1): 
        _.append(row['a'][1])
    else:
        _.append(np.nan)
t['element_two'] = _

我尝试使用

np.where（）

，但没有正确指定'if'参数：

np.where(t['a'].str.len() > 1, lambda x: x['a'][1], np.nan)

其他解决方案的更正和提示将不胜感激！我来自R，我认为矢量化是理所当然的

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我使用的是pandas 0.25.3和numpy 1.18.1。

虽然效率不高，

应用至少是干净的：

t['a'].apply(lambda _: np.nan if len(_)<2 else _[1])

t['a'].应用（lambda:np.nan如果len（u）使用
str
accesor:

n = 2
t['second'] = t['a'].str[n-1]
print(t)
                  a second
0  [1234, abc, 444]    abc
1            [5678]    NaN
2       [2468, def]    def

这真是太棒了。我几乎被这件事的简单程度弄得心烦意乱。谢谢@Ansevb，但没有ansev的回答那么清晰！我仍然感谢你为我修复这件事。谢谢！