Python 熊猫在射程内提取行

我有两张桌子：

Table1
PosA    PosB    PosC
1       100     110
1       300     350
4       100     120

Table2
PosA   PosD
1      105
2      305
4      115
5      308

如果表2中的

PosD

在

PosB

和

PosC

和

PosA

的

Table1

和

Table2

范围内，我想从

Table1

中提取所有信息

因此，正确的输出是：

PosA   PosB   PosC   PosD
1      100    110    105
4      100    120    115

---

如何根据此规则合并这两个表？

这里df1是您的表1，df2是您的表2

import pandas as pd

首先使用'df1'中的

reindex（）

方法，使其长度等于'df2'：-

df1=df1.reindex(df2.index)

然后检查您的状况：-

mask=(df2['PosD'].between(df1['PosB'],df1['PosC'])) & (df2['PosA']==df1['PosA'])

现在，使用

pandas

中的

merge（）

方法合并它们，并在

df1

中传递

mask

内部

merge（）

方法：-

result=pd.merge(df1[mask],df2,on='PosA').astype(int)

现在，如果您打印

**结果**

，您将获得预期输出：-

    PosA    PosB    PosC    PosD
0   1       100     110     105
1   4       100     120     115

---

这里df1是您的表1，df2是您的表2

import pandas as pd

首先使用'df1'中的

reindex（）

方法，使其长度等于'df2'：-

df1=df1.reindex(df2.index)

然后检查您的状况：-

mask=(df2['PosD'].between(df1['PosB'],df1['PosC'])) & (df2['PosA']==df1['PosA'])

现在，使用

pandas

中的

merge（）

方法合并它们，并在

df1

中传递

mask

内部

merge（）

方法：-

result=pd.merge(df1[mask],df2,on='PosA').astype(int)

现在，如果您打印

**结果**

，您将获得预期输出：-

    PosA    PosB    PosC    PosD
0   1       100     110     105
1   4       100     120     115

试试这个：

df = pd.merge(table1, table2)
df[df['PosD'].between(df['PosB'], df['PosC'])]

输出：

    PosA    PosB    PosC    PosD
0    1      100     110     105
2    4      100     120     115

试试这个：

df = pd.merge(table1, table2)
df[df['PosD'].between(df['PosB'], df['PosC'])]

输出：

    PosA    PosB    PosC    PosD
0    1      100     110     105
2    4      100     120     115

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谢谢我得到一个ValueError：只能比较相同标签的系列对象错误。可能是因为两个表的行数不相同？是的，这是因为两个数据帧中的行数不同。编辑我的示例，很抱歉，这是一个错误的选择。我根据您的问题编辑了我的答案，请看一看………顺便说一句，如果此答案对您有帮助，请随意接受此答案：）谢谢！我得到一个ValueError：只能比较相同标签的系列对象错误。可能是因为两个表的行数不相同？是的，这是因为两个数据帧中的行数不同。编辑我的示例，很抱歉，这是一个错误的选择。我根据您的问题编辑了我的答案，请看一看………顺便说一句，如果此答案有助于您，请随意接受此答案：）