Python Can'；大熊猫中的t多个2列

我有个问题。正如您所看到的示例：

data = pd.DataFrame({'a':[127093342616], 'b':[22853943721]})
data['a*b']= data['a']*data['b']
data

• 当我将2个数乘以：127093342616vs22853943721，结果=2904584099459834914136
• 但当我使用熊猫的数据帧时，我使用了两个列，结果=84452798874735310424
• 谁能告诉我原因是什么？和解决方案

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非常感谢

尝试使用float数据类型，您遇到了整数溢出问题：

data = pd.DataFrame({'a':[127093342616], 'b':[22853943721]}, dtype=np.float)
data['a*b']= data['a']*data['b']
data

输出：

              a             b           a*b
0  1.270933e+11  2.285394e+10  2.904584e+21

因为熊猫在下面使用numpy，让我们看看

numpy.int64-整数（-9223372036854775808到9223372036854775807）

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奇怪的行为。我想这可能与“长标量”有关，很高兴我能帮忙。你也可以随意投票给我答案。

data['a*b'] = [a * b for a, b in zip(data.a, data.b)]

data

              a            b                     a*b
0  127093342616  22853943721  2904584099459834914136