如何使用python或其库在数据上拟合泊松分布

我在一个CSV文件中有一些数据，我正试图使其符合泊松分布。我想得到这个数据的lambda，这样我就可以用这个来采样了。如何使用python或其任何库来实现这一点？

A只有一个参数——平均值λ。所以你不需要“适合”任何东西本身。测试数据是否遵循这样的分布是另一个问题。希望这有帮助

import numpy as np
poisson_lambda = np.mean(data)

---

在Matlab中，有一个名为poissfit的函数，它返回lambda的最大似然估计。我想知道python/its库中是否存在类似的东西？@BAJUKA，我发现了这一点，这解释了lambda的最大似然估计只是这些数字的平均值。