Statistics 统计模式——应该有多精确？

当您对精度远远高于实际用途的数字进行采样时，朴素模式实现是无用的（每个样本很可能是唯一的）。

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例如，在联网的机器上对往返时间进行采样。CPU时钟的潜在精度相当高。如果您只关心精度下降到1ms左右，并且您在从Pmax到Pmin的一系列ping中进行采样，那么测量其中“最常见”的ping的可靠方法是什么？

几种可能的解决方案

（1） 构造直方图，可能使用自动选择的箱子。然后报告包含最多数据的bin

（2） 将参数化分布拟合到数据并报告该分布的模式。最简单的例子是拟合高斯分布并报告平均值（等于高斯分布的模式）。但可能还有其他合理的分布选择，其中有其他参数需要报告。例如，拟合伽马分布，并报告其模式