Python 如果引发System.ArgumentException，如何将dataframe行传递到API？

我有这样的df：

id
1
2
3

我需要遍历dataframe（frame df中只有1列），并将每个ID传递到一个API中，在API中，它在等号后面显示

&leadId=

。即

&leadId=1

我一直在尝试以下代码：

lst = []

for index,row in df.iterrows():
    url = 'https://url.com/path/to?username=string&password=string&leadId=index'
    xml_data1 = requests.get(url).text
    lst.append(xml_data1)
    print(xml_data1)

但我得到了一个错误：

System.ArgumentException: Cannot convert index to System.Int32.

我在代码中没有将索引值传递到api中的参数，这有什么错？我还尝试将行传递到API中，并得到相同的错误

先谢谢你

编辑：

通过以下代码行将数据帧转换为int：

df = df.astype(int)

在API参数中将以下内容更改为行而不是索引

 for index,row in df.iterrows():
        url = 'https://url.com/path/to?username=string&password=string&leadId=row'
        xml_data1 = requests.get(url).text
        lst.append(xml_data1)
        print(xml_data1)

得到同样的错误

编辑2：

完全回溯：

System.ArgumentException: Cannot convert index to System.Int32.
Parameter name: type ---> System.FormatException: Input string was not in a correct format.
   at System.Number.StringToNumber(String str, NumberStyles options, NumberBuffer& number, NumberFormatInfo info, Boolean parseDecimal)
   at System.Number.ParseInt32(String s, NumberStyles style, NumberFormatInfo info)
   at System.String.System.IConvertible.ToInt32(IFormatProvider provider)
   at System.Convert.ChangeType(Object value, Type conversionType, IFormatProvider provider)
   at System.Web.Services.Protocols.ScalarFormatter.FromString(String value, Type type)
   --- End of inner exception stack trace ---
   at System.Web.Services.Protocols.ScalarFormatter.FromString(String value, Type type)
   at System.Web.Services.Protocols.ValueCollectionParameterReader.Read(NameValueCollection collection)
   at System.Web.Services.Protocols.HttpServerProtocol.ReadParameters()
   at System.Web.Services.Protocols.WebServiceHandler.CoreProcessRequest()

---

您应该将int转换为API期望的类型

df.id=df.id.astype('int32')

使用当前url字符串，API正在尝试将字符串“行”转换为不可能的整数

更新您的url字符串

url = 'https://url.com/path/to?username=string&password=string&leadId={}'.format(row)

---

我只是通过执行

type（df.Id）

来检查类型。我得到'pandas.core.series.series`我确实打印了（键入（行）），我将列更改为int，并将URL中的索引更改为row，但仍然得到相同的错误对转换为int的方式进行了编辑。添加了完整的回溯我运行了您的行，并成功地将列转换为int32。但是，当我为迭代运行上述代码时，仍然得到了打印时要添加的相同错误（键入（行）），我看到df.iterrows（）中索引行的int32

：url=https://url.com/path/to?username=string&password=string&leadId=row'xml_data1=requests.get（url）.text lst.append（xml_data1）print（xml_data1）

我正在进行前面的api调用，以获取填充当前df的ID。填充的df是我需要传递到API以获取更多信息的df。希望有意义。将列转换回字符串。不走运