Python 数组fileld postgres中最常见的单词

我有一个模型，里面有一个数组字段。此字段包含每个实体的一些单词。模型如下：

class Entity(models.Model):
    words = ArrayField(
        models.CharField(max_length=255, blank=True),
        null=True,
        blank=True
    )

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我想积累这个模型的所有对象的列表，并找到这些数组中出现的100个最常见的单词。在Postgresql中有什么方法可以做到这一点，或者有效的方法是什么？

如果近似答案足够好，并且表格统计数据相当准确，您可以使用Postgresql收集的数组元素统计数据来解决您的问题

假设表名为

public.entity

，属性为

words

，此查询将生成所需的结果：

SELECT mce.elem
FROM pg_stats s
   CROSS JOIN LATERAL
      unnest(most_common_elems::text::text[],
             most_common_elem_freqs) mce(elem, freq)
WHERE s.schemaname = 'public'
  AND s.tablename = 'entity'
  AND s.attname = 'words'
  AND mce.elem IS NOT NULL
ORDER BY mce.freq DESC
LIMIT 100;

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Django中是否有解决方案，而不是执行原始查询？我不知道Django，但我怀疑没有什么东西不能读取整个表并计算所有内容。