Python 如何将函数表达式传递给lambda（sympy）

我不知道如何将表达式传递给lambda参数。 我认为这是一个sympy.core.power.pow类型的问题

代码如下：

import sympy

def trapezoid(f, a, b, n):
    h = float(b - a) / n
    result = 0.5 * f(a) + 0.5 * f(b)
    for i in range(1, n):
        result += f(a + i * h)
    result *= h
    return result

if __name__ == "__main__":
    x = sympy.Symbol('x')
    fonction = sympy.Pow(x,2)
    print(fonction) # x**2
    print(type(fonction)) # <class 'sympy.core.power.Pow'>

    print("Expected Result : ", trapezoid(lambda x: x ** 2, 1, 5, 100))

    print("Not expected result : ",trapezoid(lambda x:fonction, 1, 5, 100)) # Won't give me expected result

导入sympy
def梯形（f、a、b、n）：
h=浮动（b-a）/n
结果=0.5*f（a）+0.5*f（b）
对于范围（1，n）内的i：
结果+=f（a+i*h）
结果*=h
返回结果
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
x=符号（'x'）
函数=sympy.Pow（x，2）
打印（功能）#x**2
打印（类型（功能））#
打印（“预期结果：”，梯形（λx:x**2,1,5,100））
打印（“非预期结果：”，梯形（λx:fonction，1,5100））#不会给我预期结果

你们知道我需要用什么样的语法吗？

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即使我搜索了几个主题，我也找不到这样的例子。

根据您问题的变化更新我的答案-

Sympy允许您创建可跨多种语言使用的表达式，但在尝试运行它们时必须对其进行计算。您的代码的问题是您将一个symphy表达式（不能直接调用）传递给梯形函数。我修改了你的梯形函数来评估你定义的“函数”

from sympy import *

def trapezoid(f, a, b, n):
    h = float(b - a) / n
    result = 0.5 * f.evalf(subs={x: a}) + 0.5 * f.evalf(subs={x: b})
    for i in range(1, n):
        result += f.evalf(subs={x: (a + i * h)})
    result *= h
    return result

if __name__ == "__main__":
    x = Symbol('x')
    fonction = Pow(x,2)
    print(fonction) # x**2
    print("Expected result : ",trapezoid(fonction, 1, 5, 100))

退房。在这里，您可以找到用python计算symphy表达式的不同方法。

下面的示例演示如何创建lambda函数并调用它

my_func = lambda x: x**2;
print(my_func(3))

在您的示例中：

def test(function):
    print(function)
    print(type(function))
    print(function(3))

称之为：

>>> test(lambda x:x**2)
<function <lambda> at 0x7f49d24d7d50>
<type 'function'>
9

测试（λx:x**2） 9

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我想你想要的是

梯形（函数，a，b，n）

这里很多东西都不清楚。

梯形

采用什么参数？

函数

采用什么参数？你所说的

print（function）#x**2

是什么意思？

function

只是一个字符串吗<代码>“x**2”？@PaulH或者更可能的

梯形（函数）

对此表示抱歉。函数是一个数学表达式，其类型派生自simpy库。这不是一根绳子。实际上我试过lambda x:str（函数），但没有成功。其他参数其实并不重要，请使用包含Symphy函数定义的更新代码。谢谢您的帮助。我已经更新了帖子，所以现在可能更清楚了。我认为这是一个类型问题。谢谢你的帮助。我已经更新了帖子，所以现在可能更清楚了。我认为这是一个类型问题。先生，你是我的英雄。非常感谢，它按预期工作！很乐意帮忙。另外，请注意，您只需要在定义表达式的位置定义一个符号。由于您是在main中定义它，并将其传递给函数，因此可以跳过梯形函数中的符号定义。您是对的！感谢您忽略了更改，我在代码中做到了这一点，它工作起来没有问题。

>>> test(lambda x:x**2)
<function <lambda> at 0x7f49d24d7d50>
<type 'function'>
9