Python 从数据流运行tensorflow模型训练

我在玩tensorflow，今天我注意到google也为他们的数据流开放了Python SDK。 目前，当我需要并行训练和评估多个网络时，我通常使用

luigi

并一个接一个地运行模型训练，或者使用

spark

并在map步骤中执行每个模型训练。 整个数据处理只是管道的一部分

我想知道是否有或者是否有计划在数据流管道中执行tensorflow模型训练步骤

目前是否有一些与此相关的最佳实践

还是必须在映射步骤中运行每个模型设置

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我浏览了文档，现在看起来很模糊，所以我在这里询问是否有人有这方面的经验。

目前没有任何计划

如果您可以在一台机器上运行Tensorflow培训（听起来这就是您使用Spark所做的），那么应该可以在数据流管道的

DoFn

中进行培训