Python 将Json转换为数据帧

我从一些url获得了以下json：

{
    "abc":
      {
        "123":[45600,null,3567],
        "378":[78689,2345,5678],
        "343":[23456,null,null]
      }
}

它存储在json_obj对象中：

json_obj = response.json()

我需要将这个json转换成dataframe，我的代码应该是这样的：

df=pd.read_json（响应，orient='columns'）

因此，结果应该是：

          abc
123      [45600,null,3567]
378      [78689,2345,5678]
343      [23456,null,null]

但是使用上面的代码，我得到了一个错误：

date_unit).parse()
  self._parse_no_numpy()
  loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None)
  TypeError: Expected String or Unicode

如果我在上面的代码中将响应替换为url。它会很好用的。但是，我需要传递json_对象，而不是url。 请提出建议

df = pd.read_json(response,orient='columns')

read_json（）接受json数据。“response”，我相信它存储了您发出的某些请求的API响应

json（）将为您提供响应主体的python字典。 您需要将其转换为JSON。 试试这个：

import json
df = pd.read_json(json.dumps(response.json()),orient='columns')