Python 通过嵌套列表中元素的索引查找嵌套列表的最小值和最大值

我有一个嵌套列表，如下所示：

x = [[1,  5, 3,  4], 
     [5, 10, 7,  8], 
     [9,  9, 2, 12]]

我需要查找嵌套列表的最小值和最大值转置，以使最小值的结果为：

1, 5, 2, 4  # 1 is the min of first column (1, 5, 9) a.s.o

最大值应为：

9, 10, 7, 12

---

我尝试先将其转换为数据帧，然后在不同的轴上执行max和min操作，但没有得到我想要的结果。

您可以使用内置函数和

zip（*…）

转换模式执行以下操作：

min_x = list(map(min, zip(*x)))
max_x = list(map(max, zip(*x)))

或者正如作者所指出的，这种缩写形式也适用于：

min_x = list(map(min, *x))
max_x = list(map(max, *x))

或使用理解：

min_x = [min(col) for col in zip(*x)]
max_x = [max(col) for col in zip(*x)]

如果你非常想做一行：

min_x, max_x = zip(*[(min(col), max(col)) for col in zip(*x)])

---

您可以使用列表理解或其他方式：

print([min(item) for item in zip(*x)])

同：

min_list=[]
for i in zip(*x):
    min_list.append(min(i))
print(min_list)

max_list=[]
for i in zip(*x):
    max_list.append(max(i))

print(max_list)

输出：

[1, 5, 2, 4]

[9, 10, 7, 12]

对于max：

print([max(item) for item in zip(*x)])

同：

min_list=[]
for i in zip(*x):
    min_list.append(min(i))
print(min_list)

max_list=[]
for i in zip(*x):
    max_list.append(max(i))

print(max_list)

输出：

[1, 5, 2, 4]

[9, 10, 7, 12]

---

只需使用

numpy

模块：

import numpy as np

x = np.array([[1,  5, 3,  4], [5, 10, 7,  8], [9,  9, 2, 12]])
print(np.min(x, 0))    # [1 5 2 4]
print(np.max(x, 0))    # [ 9 10  7 12]

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4

是从哪里来的

min

？对于

max

，对于

9

和

7

也是一样的？当嵌套列表只有3个时，为什么结果中有4个值？

z=[min（i）for i in x]

给出了包含所有最小值的列表，而

z=[max（i）for i in x]

则给出了相反的结果<代码>列表（map（min，*x））90%的时候，一个问题最难的部分是理解它；不是真正的编码困难。。干得好+1.