Python 如何对包含numpy数组的元组列表进行排序？

首先，这是不起作用的代码：

ls = [(1.0,np.array([3.0, 4.0])), (1.0,np.array([3.0, 4.1])), (3.0,np.array([2.0, 1.0]))]
ls.sort()

如您所见，我有一个元组列表（

ls

）。每个元组的第一个元素是一个浮点数。我尝试按

ls.sort（）

对列表进行排序。在大多数情况下，它运行良好。但是，有时（如上面的示例中）我会使用与第一个元素值相同的元组。在本例中，python尝试使用元组的第二个元素对元组进行排序，但它不起作用，因为在元组的第二个位置，我有numpy数组

---

如何通过忽略元组的第二个元素对列表进行排序？如果第一个元素是相同的，我不关心排序（可以是原始排序，也可以是随机排序）。

可能使用关键参数。这是你想要的吗

import numpy as np
ls = [(1.0,np.array([3.0, 4.0])), (1.0,np.array([3.0, 4.1])), (3.0,np.array([2.0, 1.0]))]
ls.sort(key=lambda x: x[0])

---

或者告诉python仅对第一项进行排序

sorted(ls, key=lambda t: t[0])

或者将整个内容转换为一个结构化的numpy数组，并让numpy对其进行排序

ls_arr = np.array(ls, dtype=[('my_val', float), ('my_arr', float, 2)])
ls_arr.sort()

第二个选项仅在数组长度始终相同时有效