Python 对于大整数，numpy.dot给出了不正确的答案

我正在研究一些线性代数的东西，但我不明白为什么

numpy

会给出以下内容：

我从mathematica手上得到的结果是

编辑：如果需要矩阵：

test = [[19722145, -21016468, 51417377],
        [-185674670, 298847128, -428429486],
        [289326728, -516012704, 691212936]]

A = [[9, 4, 1], [2, 0, 8], [-8, 8, -8]]

---

正如@PaulPanzer所指出的，您需要使用

np.int64

dtype数组。NumPy在平台/系统配置1上对输入数组使用

np.int32

，不检查整数溢出

但是，矩阵乘法的结果包含的整数太大，无法存储在

np.int32

中

由于NumPy不会自动将输入数组向上转换为

np.int64

，因此在定义数组或通过向上转换时，需要明确指定

np.int64

：

import numpy as np

test = np.array([[19722145, -21016468, 51417377],
                 [-185674670, 298847128, -428429486],
                 [289326728, -516012704, 691212936]],
                dtype=np.int64)

A = np.array([[9, 4, 1],
              [2, 0, 8],
              [-8, 8, -8]],
             dtype=np.int64)

res = np.dot(test, A)

print(res)

[[ -275872647   490227596  -559748615]
 [ 2354058114 -4170134568  5632538242]
 [-3957788344  6687010400 -9368478392]]

---

这是我的。还有一些问题。

请将数组和代码作为文本而不是图像提问。我尝试复制您的数据，但遗憾的是我无法复制图像中的文本。请尝试

dtype

int64

非常感谢您，这样一个noob错误，哈哈哈，numpy是否使用

int32

或

int64

将取决于操作系统和计算机。在我看来，最近更新的Linux桌面使用

int64

作为默认设置。