Python 修改matplotlib和seaborn中的颜色栏

我正在尝试保存我使用seaborn生成的图像。图像为4x4混淆矩阵（“confmat”np.数组）。我了解到，当我以矢量格式保存图像时，某些查看器出现问题，导致颜色栏上出现白线，引用matplotlib参考：

众所周知，一些矢量图形查看器（svg和pdf）渲染 颜色条各段之间的白色间隙。这是由于程序中的错误造成的 查看器不是matplotlib。作为一种解决方法，颜色栏可以 使用重叠段渲染：

cbar=colorbar（）

cbar.solids.set_edgecolor（“面”）

画（）

然而，我很难按照建议去做

以下是我所做的：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

cmap=plt.cm.Blues

fig, ax = plt.subplots()
    
ax = sns.heatmap(confmat, annot=True, cmap=cmap)
ax.set_title('title')
ax.tick_params(
    axis='both',          # changes apply to the x-axis
    which='both',      # both major and minor ticks are affected
    bottom='off',      # ticks along the bottom edge are off
    top='off',         # ticks along the top edge are off
    labelbottom='off',  # labels along the bottom edge are off
    labelleft='off',
    right='off')

fig.savefig('confusion_matrix.svg', format='svg')

我试着用它来制作颜色条

cbar = ax.colorbar()

但获取一个错误AttributeError:“AxeSubPlot”对象没有属性“colorbar”

我搜索了解决方案，在这里发现了一些问题，建议使用plt.imshow（）来获取colorbar对象，但我完全不知道我现在在做什么。

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是否有人可以建议（如果可能的话）实施matplotlib文档为colorbar提供的解决方案，并解释原因？

使用

cb.solid.set\u edgecolor（“面”）更改
colorbar

正如matplotlib文档中所建议的那样，要确保颜色栏上的元素之间没有白线，似乎有点麻烦。我认为seaborn的设计假设你应该能够通过kwargs（热图中的cbar_kws）完成你需要的一切。例如，您可以将

cb_kwargs

传递给

sns.heatmap

函数

cbar_kws={“draudges”：“False”}

但不幸的是，这并不能解决问题

由于

Seaborn

Heatmap

仅返回一个轴句柄，在该句柄上绘制

heatplot

和

colorbar

，因此您无法直接访问源代码中的可映射对象

cbar

。因此，您无法应用此黑客

一种解决方案是只使用

pcolormesh

和

colorbar

绘制此图。我认为seaborn实际上重新定义了matplotlib样式，所以看起来应该是一样的

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

cmap=plt.cm.Blues

fig, ax = plt.subplots()
confmat = np.random.rand(4, 4)

cb = ax.pcolormesh(confmat, cmap=cmap)

ax.set_title('title')
ax.tick_params(
    axis='both',          # changes apply to the x-axis
    which='both',      # both major and minor ticks are affected
    bottom='off',      # ticks along the bottom edge are off
    top='off',         # ticks along the top edge are off
    labelbottom='off',  # labels along the bottom edge are off
    labelleft='off',
    right='off')

cbar = plt.colorbar(cb)
cbar.solids.set_edgecolor("face")
plt.draw()

fig.savefig('confusion_matrix.svg', format='svg')

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对我来说，放大后的结果看起来是消除了白线。

更好的解决方案是，我无法从图形中获得颜色条句柄。假设第二个轴上有一个颜色条对象，但在

matplotlib

中，颜色条似乎存储为类型

QuadMesh

，这有点令人困惑。我不得不使用

cbar\u实体。设置\u alpha（无）

删除条纹<代码>设置颜色（“面部”）在我的情况下不需要，也没有帮助。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.randn(10, 10)

f, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(x)
cbar_ax = f.axes[-1]
cbar_solids = cbar_ax.collections[0]
cbar_solids.set_edgecolor("face")
f.savefig("heatmap.svg")