如何从Python中的默认字典中获取键值？

我有一个名为df的默认词典：

defaultdict(<type 'int'>, {u'DE': 1, u'WV': 1, u'HI': 1, u'WY': 1, u'NH': 2, u'NJ': 1, u'NM': 1, u'TX': 1, u'LA': 1, u'NC': 1, u'NE': 1, u'TN': 1, u'RI': 1, u'VA': 1, u'CO': 1, u'AK': 1, u'AR': 1, u'IL': 1, u'GA': 1, u'IA': 1, u'MA': 1, u'ID': 1, u'ME': 1, u'OK': 2, u'MN': 1, u'MI': 1, u'KS': 1, u'MT': 1, u'MS': 1, u'SC': 2, u'KY': 1, u'OR': 1, u'SD': 1})

目前，u'WY:1，u'WY:1，u''WY:1，u'WY:1，u'NH:2，u'NJ:2，u'NJ:1，u'NN9:1，u''NM:1，u'NU:1，u'u'u'D:1，u'代码：1，u'N:1，u'NJ:1，u'N:1，u'N:1，u'N:1，u'N:1，u'N:1，u'NM1，u'N1，u'NU:1，u:1，u'NU:1，u'NU:1，u'N1，u:1，u'NU:1，u:1，u'NX:1：1，u'NX:1：1，u:1，u'NX:1，u:1，u:1，u:1，u'NX:1，u'u'：2，u'KY'：1，u'OR'：1，u'SD'：1}) 如何获取此字典中值大于1的键

如果我在df[val]>1的情况下对df中的val执行

[df[val]

我得到的输出是

[2,2,2]

如果我在df中为val打印

[df.keys（），如果df[val]>1]

我仍然没有得到键值，我需要值超过2的键，就像这样

['SC'，'OK'，'NH']

---

如何做到这一点？？？

从使用

defaultdict（）创建的词典中读取与正常的
dict
相同

要获取值大于1的键，请执行以下操作：

my_dict = defaultdict(...)
print [key for key, value in my_dict.iteritems() if value > 1]

如果您使用的是Python3，那么它就是my_dict.items（）

我们可以使用列表压缩方法

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(int)
>>> d['HI'] = 1
>>> d['NH'] = 2
>>> d['WY'] = 1
>>> d['OK'] = 2
>>> [i[0] for i in d.items() if i[1]>1]
['NH', 'OK']

---

[df中val的val…]

？但将其称为

键

，更为清晰；这就是您在默认情况下迭代的内容：

[key for key for key in df if df[key]>1]

。或者，

[key for key，val在df.items（）中，如果val>1]

@jornsharpe如果我调用.key，我会得到一个属性错误我从来没有建议过

.key

@jornsharpe[str（val）for val在df中，如果df[val]>1]这很有效，非常感谢！！！如果df[val]>1，[str（val）表示df中的val]这要简单得多。我还找到了一个默认dict.Counter（）和countStates的替代方法。最常见的是如果你要走这条路的话，如果df[key]>1]，那么df中的key至少应该是

[str（key）for key in df，考虑到你要迭代的是键，而不是值。