Python matplotlib：同时绘制到不同的绘图

由于第二个答案，我假设以下代码

import matplotlib.pyplot as plt

for i1 in range(2):

    plt.figure(1)
    f, ax = plt.subplots()
    plt.plot((0,3), (2, 2), 'b')


    for i2 in range(2):
        plt.figure(2)
        f, ax = plt.subplots()
        plt.plot([1,2,3], [1,2,3], 'r')
        plt.savefig('foo_{}_bar_{}.jpg'.format(i2, i1))
        plt.close()

    plt.figure(1)
    plt.plot( [1,2,3],[1,2,3], 'r')

    plt.savefig('bar_{}.jpg'.format(i1))
    plt.close()

创建分别显示蓝线和红线的绘图

bar_0.jpg

和

bar_1.jpg

然而，数字看起来像

而不是

我怎样才能达到期望的行为？

---

请注意，在处理

条形图

时，必须关闭并保存绘图

foo.*.jpg

。

您已经在保存

轴

对象，因此使用对象的

绘图

功能，而不是调用PyPlot

绘图

功能（该功能利用上次创建或激活的

轴

）：

ax.plot(...)

如果您随后为这两个名称指定了不同的名称，例如

ax1

和

ax2

，则可以在不影响其他名称的情况下绘制所需的名称。所有

plt.

命令也作为

Axes

成员函数存在，但有时名称会更改（

plt.xticks

变为

ax.set\xticks

）。有关详细信息，请参阅

要保存到地物，请以相同的方式使用

地物

对象：

f.savefig(...)

---

仅供参考，这种API类型才刚刚出现在Matlab中，将来可能会取代老式的“绘制最后一个活动绘图”行为。这里的面向对象方法更灵活，开销最小，因此我强烈建议您在任何地方都使用它。

您已经在保存

轴

对象，因此，不要调用PyPlot

plot

函数（它利用上次创建或激活的

轴

），使用对象“

plot

功能：

ax.plot(...)

如果您随后为这两个名称指定了不同的名称，例如

ax1

和

ax2

，则可以在不影响其他名称的情况下绘制所需的名称。所有

plt.

命令也作为

Axes

成员函数存在，但有时名称会更改（

plt.xticks

变为

ax.set\xticks

）。有关详细信息，请参阅

要保存到地物，请以相同的方式使用

地物

对象：

f.savefig(...)

---

仅供参考，这种API类型才刚刚出现在Matlab中，将来可能会取代老式的“绘制最后一个活动绘图”行为。这里的面向对象方法更灵活，开销最小，因此我强烈建议您在任何地方都使用它。

如果不确定，最好明确：

import matplotlib.pyplot as plt

for i1 in range(2):
    fig1,ax1 = plt.subplots()
    fig2,ax2 = plt.subplots()
    ax1.plot([0,4],[2,2],'b')

for i2 in range(2):
    ax2.plot([1,2,3],[1,2,3],'r')
    fig2.savefig('abc{}.png'.format(2*i1+i2))
    plt.figure(1)
    ax1.plot([1,2,3],[1,2,3],'r')

fig1.savefig('cba{}.png'.format(i1))

---

如果不确定，最好明确说明：

import matplotlib.pyplot as plt

for i1 in range(2):
    fig1,ax1 = plt.subplots()
    fig2,ax2 = plt.subplots()
    ax1.plot([0,4],[2,2],'b')

for i2 in range(2):
    ax2.plot([1,2,3],[1,2,3],'r')
    fig2.savefig('abc{}.png'.format(2*i1+i2))
    plt.figure(1)
    ax1.plot([1,2,3],[1,2,3],'r')

fig1.savefig('cba{}.png'.format(i1))

---

我不太明白你为什么要把foo_1和foo_2写两次到文件中，还有，你能清楚地说明你想要的行为吗？这只是一个简单的例子，我想在foo_1.jpg和foo_2.jpg中绘制一些东西。所需的行为如下：执行几次：（1）创建一个绘图并为其绘制一些内容，（2）创建一个新绘图，在其中绘制一些内容，然后保存并关闭它（3）返回到上一个绘图，并在其中绘制其他内容，然后保存它。我不太明白为什么要将foo_1和foo_2写入文件两次，你能清楚地说明你想要的行为吗？这只是一个最小的例子，我想在foo_1.jpg和foo_2.jpg中绘制一些东西。所需的行为如下：执行几次：（1）创建一个绘图并为其绘制一些内容，（2）创建一个新绘图，在其中绘制一些内容，然后保存并关闭它（3）返回到上一个绘图，并在其中绘制其他内容，然后保存它。我们为什么要谈论matlab？非常有用，谢谢！但是我的问题中提到的答案是错误的，不是吗？@tom除了我，没有人在谈论Matlab。还有你，现在。我之所以提出这个问题，是因为Pyplot API是按照MatlabAPI建模的，“面向对象API”不是。@corinna这没有错，这是解决问题的另一种方式。调用

plt.figure（1）

将当前图形设置为创建的第一个图形，就像在Matlab中一样，调用

figure（1）

将激活第一个图形。这种方式引入隐藏状态（即哪个图形是当前的？），当直接使用对象时，从代码中可以清楚地看到正在做的事情。对，但是面向对象的方法在matplotlib中已经存在很长时间了，将其添加到与matlab无关的答案中感觉很奇怪。但是，你知道，每个人都是他/她自己的为什么我们要谈论matlab？很好，非常感谢！但是我的问题中提到的答案是错误的，不是吗？@tom除了我，没有人在谈论Matlab。还有你，现在。我之所以提出这个问题，是因为Pyplot API是按照MatlabAPI建模的，“面向对象API”不是。@corinna这没有错，这是解决问题的另一种方式。调用

plt.figure（1）

将当前图形设置为创建的第一个图形，就像在Matlab中一样，调用

figure（1）

将激活第一个图形。这种方式引入隐藏状态（即哪个图形是当前的？），当直接使用对象时，从代码中可以清楚地看到正在做的事情。对，但是面向对象的方法在matplotlib中已经存在很长时间了，将其添加到与matlab无关的答案中感觉很奇怪。但是，你知道，每个人都有自己的权利