Python tf.create_partitioned_变量是如何工作的？
我想知道如何使用它 我正在阅读文档，但很难理解 有谁能解释一下它是如何工作的，并举例说明它的用法吗 据我所知，我可以使用它从一个变量中获取一个切片列表。 我只是不明白我是怎么得到切片的 例： 如何从Python tf.create_partitioned_变量是如何工作的？,python,tensorflow,tensor,Python,Tensorflow,Tensor,我想知道如何使用它 我正在阅读文档，但很难理解 有谁能解释一下它是如何工作的，并举例说明它的用法吗 据我所知，我可以使用它从一个变量中获取一个切片列表。 我只是不明白我是怎么得到切片的 例： 如何从tf.Variable（np.array（[[1.0]，[3.0]]），dtype=tf.float32）获取[[1.]，[3.]]的列表 或 [[[1 0] [3 0]], [[0 5] [0 7]]] 从 前3个参数是必需的。第一个是输入张量的形状。第二个是拆分规范。API当前仅支持沿一维拆分。
tf.Variable（np.array（[[1.0]，[3.0]]），dtype=tf.float32）获取[[1.]，[3.]]
的列表
或
[[[1 0] [3 0]], [[0 5] [0 7]]]
从
前3个参数是必需的。第一个是输入张量的形状。第二个是拆分规范。API当前仅支持沿一维拆分。拆分规格的尺寸数与形状的尺寸数相同，其中一个拆分大于等于1，其他拆分为1。最后一个参数是张量本身，或返回它的可调用参数
第一个例子：
tf.create_partitioned_variables(v.shape, [2, 1], v)
第二个例子：
[tf.squeeze(v)
for v in tf.create_partitioned_variables(
v.shape, [2, 1, 1], v)]
[tf.squeeze(v)
for v in tf.create_partitioned_variables(
v.shape, [2, 1, 1], v)]