Python 将Django二进制字段转换为数组

我将Django与遗留Oracle数据库一起使用。在这个数据库中有一个保存为blob的数组，我想用Django读取它。模型类是使用

manage.py inspectdb

命令自动创建的

class myTable(models.Model):
     myRow = models.BinaryField(blank=True, null=True)

如何将二进制字段转换为数组

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谢谢。

我使用python中的模块解决了这个问题。 在我的例子中，压缩在myRow二进制字段中的向量表示如下：

32 bit encoding | 32 bit number of elemnets (n) | n * encoding size 

例如，对于双向量：

    from struct import *

def getBlobVectorValues(blobData, formatStr):
    return unpack_from(formatStr,blobData, offset=8)

def getBlobVectorSize(blobData):
    blobSize = unpack_from('!I',blobData, offset=4)
    return blobSize[0]

def readBlob(blobData):
    blobEncoding = unpack_from('!I',blobData, offset=0)
    formatStr = "!"

    if (blobEncoding[0] == 23):       #encoding vector<double> 

        vectorSize = getBlobVectorSize(blobData)       
        for x in range(0, vectorSize):
            formatStr += "d"

    else:
        raise ValueError("Unexpected blob encoding: %d" % blobEncoding[0])

    return getBlobVectorValues(blobData,formatStr)

从结构导入*
def getBlobVectorValues（blobData，formatStr）：
从（formatStr，blobData，偏移量=8）返回解包
def getBlobVectorSize（blobData）：
blobSize=unpack_from（“！I”，blobData，offset=4）
返回blobSize[0]
def readBlob（blobData）：
blobEncoding=unpack_from（'！I'，blobData，offset=0）
formatStr=“！”
if（blobEncoding[0]==23）：#编码向量
vectorSize=getBlobVectorSize（blobData）
对于范围内的x（0，矢量大小）：
formatStr+=“d”
其他：
raise VALUETERROR（“意外的blob编码：%d”%blobEncoding[0]）
返回GetBlobVector值（blobData、formatStr）

您可以使用Django的model-to-dict获取dict中的modeldata，然后将dict转换为列表/数组。从django.forms.models导入model_到_dict，model_到_dict（实例，字段=['myRow'，（+要包含的其他字段）]我试过了，model_to_dict返回了一个空的dict。存储在字段中的数据是二进制编码的。这个函数现在应该怎么做？什么是键或值？它应该返回一个dict，字段名/对象作为键，字段值作为它的值。如果有多个字段，它返回一个multiplekeydict。如果字段中有数据，它应该被重新编码打开后，在没有字段列表的情况下尝试代码，请参阅文档。第二种方法是过滤，它还返回类似dict的models_to_dict；filtered_dict=myTable.objects.values（'myRow'）从django.forms.models导入model_to_dict，在视图中；instance=myTable（），打印model_to_to_dict（instance），返回{u'myRow'：…fieldcontent}