Python 为什么我们要沿着轴=0展开一个numpy数组？

有人能解释一下需要沿轴=0重塑形状的情况吗？请参见下面的示例，使用给定的numpy数组：

a=np.array（[1,2,3,4,5,6]）

（重塑如下所示）

a1=np.展开尺寸（a，轴=0）

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扩展通常发生在使用函数时，该函数对

（m，n）

数组执行操作，以处理

m=1

的特殊情况

如果给定数据的形状是

（n，）

，我们必须

沿第一个轴展开_dims

，以便形状是

（1，n）

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有些函数非常好，可以特别处理

（n，）

情况。但有时我们必须进行转换，

（n，）→ （1，n）

，我们自己。

我有一个经验，例如在机器学习模型中，输入为（样本编号，dim1，dim2），因此对于eample，如果您有2000组（28,28）图像，那么实际输入tessor将为（2000,28,28）。当您使用单个输入从模型中预测时，输入的形状应为（1,28,28）

[1,2,3,4,5,6]

[[1,2,3,4,5,6]]