Python Seaborn Rely轴无组织

我有一个与此类似的数据帧：

df=pd.DataFrame({
    'time' : ['00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00'],
    'count_a' : ['1', '7', '12', '3', '1', '8', '4'],
    'count_b' : ['3', '9', '5', '1', '3', '12', '1'],
    'count_c' : ['10', '5', '1', '15', '9', '3', '9']
    })

我试图创建一个线条图，其中x=时间，色调=['count_a'，'count_b'，'count_c'），因此我使用pd.melt并绘制：

df_melted = df.melt('time', var_name='counts', value_name='amount' )
sns.relplot(data=df_melted, x='time', y='amount', hue='counts', kind='line', marker='o')
plt.show()

它给出了以下图表：

我需要的是，x='time'仍然以升序排列，y='amount'也以升序排列

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想知道数据格式是否可用，如果可用，如何按升序排列y轴。

问题是您的数据存储在字符串中，您需要将其转换为实际数字，以便正确绘制

替换此行：

df_melted = df.melt('time', var_name='counts', value_name='amount')

为此：

df_melted = df.melt('time', var_name='counts', value_name='amount').astype({"amount": "int"})

或者，这是：

df_melted = df.melt('time', var_name='counts', value_name='amount')
df_melted["amount"] = pd.to_numeric(df_melted["amount"])

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您应该使用

.astype（）

或

pd.to\u numeric（）

将您的值转换为数字。顺便说一句，您不需要在此处熔化…

sns.relplot（data=df.set\u index（“time”））

应该可以工作。