Python 向量在计算时变为矩阵

这可能是我在某个地方遗漏的一个新手错误，但我一生都无法在网上找到任何与我的问题相关的东西

我有一个向量

b1

，大小

5x1

，还有另一个向量

dsdb1

，也是

5x1

当我写入

b1+=tau*dsdb1

时，我得到错误“具有形状（5,1）的不可广播输出操作数与广播形状（5,5）不匹配”

现在，这些都不是矩阵。我甚至删除了这一行，而是打印了b1和dsdb1的两种尺寸。对于b1，它打印（5,1），对于dsdb1，它打印（5,1）。tau只是一个标量

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为什么在计算时要将dsdb1更改为5乘5的矩阵？

我通过使用一个临时变量，将其设置为正确的大小，并在dsdb1上迭代来修复它。我仍然不知道是什么导致了这个错误。

向量是如何定义的？这是什么东西？numpy的一部分？两者都是numpy向量。b1最初是随机的。dsdb1是通过一个相当长的过程计算出来的，但以numpy.sum结尾，所以是的，我相信两者都是numpy向量。你可以用它们的类型打印出来吗？

dsdb1它打印出来了（5，）

？两者都是numpy.ndarray，刚刚检查过。b1是大小（5,1），dsdb1是大小（5,1）。不管那意味着什么。对它打印了（5，）。