Python 基于每行的其他相对值计算新值 相对于员工完成前一项任务的时间，获得员工的任务体验

df=pd.read\u csv（“C:Tasks\u revied\u For\u Analysis.csv”）

这就是我想要得到的：

Out[15]:
Vaughn   Informatica    11
Vaughn   Python         9
kodams   Spotfire       8
kodams   java           5
sreddy   python         2

我需要获得用户对每种特定任务类型的经验。这就是我在解决这个问题时所能想到的：

def RelativeTaskTypeExp (UsernameIn, TechIn, DateIn): 
usertasks = {all} where user = UsernameIn
usertechtasks = {usertask} where tech = TechIn 
usertechpasttasks = {usertechtasks} where middledate < DateIn
    return usertechpasttasks.count()

all Final.apply(lambda row: RelativeTaskTypeExp(row['AssignedTo'], row['TaskType'], row['EmployeeStartDate'], row['TaskEndDate']))

def RelativeTaskTypeExp（UsernameIn、TechIn、DateIn）：
usertasks={all}，其中user=UsernameIn
usertechtasks={usertask}其中tech=TechIn
usertechpasttasks={usertechtasks}，其中middledate

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非常感谢您的帮助，非常感谢

你能提供一份工作吗？另请参见。@jpp谢谢您的建议，下面是新问题：

def RelativeTaskTypeExp (UsernameIn, TechIn, DateIn): 
usertasks = {all} where user = UsernameIn
usertechtasks = {usertask} where tech = TechIn 
usertechpasttasks = {usertechtasks} where middledate < DateIn
    return usertechpasttasks.count()

all Final.apply(lambda row: RelativeTaskTypeExp(row['AssignedTo'], row['TaskType'], row['EmployeeStartDate'], row['TaskEndDate']))