Python 如何使matplotlib AutoCT成为标签名称的函数？

我有一个简单的Python饼图：

values = [3, 5, 12, 8]
labels = ['a', 'b', 'c', 'd']
plt.pie(values, labels)

看起来像：

dictionary = {'a': 0.31, 'b': 0.11, 'c' : 0.07, 'd': 0.12}
labels = dictionary.keys()
sizes = dictionary.values()
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
plt.show()

我还有一本价值观词典：

dictionary = {'a': 0.31, 'b': 0.11, 'c' : 0.07, 'd': 0.12}

---

我想在字典中给每个片段加上相应的值。我该怎么做？我阅读了演示如何将额外参数传递给

autoct

函数的文章，但似乎每个切片的参数都必须相同，而在本例中，每个切片的参数都不同。

我理解，您想要的是用dict中定义为值的饼图份额来标记每个片段，是这样吗

比如：

dictionary = {'a': 0.31, 'b': 0.11, 'c' : 0.07, 'd': 0.12}
labels = dictionary.keys()
sizes = dictionary.values()
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
plt.show()

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希望这对您有用。

值与

字典中的值有什么关联？它们只是保持
字典
的浮点值近似比率的整数值吗？它们不相关。
dictionary
中的值是标签名称的函数。您说它们不相关，然后接受了使用dictionary中的值绘制pi图的解决方案！！！我本想把标签贴在切片上，而不是贴在旁边，但我想这样就行了。