Python 熊猫数据帧中的“列”数量限制为1024

我有一个excel表格，有15行1445列（24*60+5列）。1440列（24*60）中包含的数据是时间序列数据

我有以下python代码

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

a=pd.read_csv('test.csv')
print('a.size {}'.format(len(a.axes[0])))
print('a.size {}'.format(len(a.axes[1])))
for x in a.iterrows():
    x[1][4:].plot(label=str(x[1][0])+str(x[1][1])+str(x[1][2])+str(x[1][3]))

我得到以下输出

a.size 15
a.size 1024

---

由于某种原因，列的数量被截断为1024。这是我运行的机器的限制吗？还是别的什么？如何绕过此限制。

某些电子表格查看器可能对要查看的列数有限制。例如，我有一个包含4097列的CSV文件，当使用LibreOffice查看时，它只有1024列

---

但是，CSV文件通常包含所有列。要确保导出的CSV文件具有正确的列数，请在任何文本编辑器中打开它。如果不匹配，那么导出CSV的代码就有问题。

值得一提的是，我制作了一个包含很多列的CSV，并得到了这样的结果：

print（'chart1.size{}.format（len（chart1.axes[1]））

chart1.size 1619

。我在一台新的64位笔记本电脑上…@snd-奇怪。我的系统似乎有什么东西限制了它。很多列是指1619列还是更多？哦，是的，我指的是1619列。刚刚将其设置为偶数2000，输出如下：

chart1.size 2000

。