Python 确定从网络摄像头捕获的面部距离

我有一张由网络摄像头拍摄的人脸照片，我想知道检测到的人脸与网络摄像头的距离

为了达到同样的效果，我尝试寻找由两个眼睛中心和一个鼻尖组成的三角形区域，并观察当我离开相机一段已知距离时该区域的变化。然而，我的尝试并不成功

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需要帮助计算面部与网络摄像头的距离。请注意，我将使用的任何方法都应该是独立于人的，因为我无法控制那些将在摄像机前行走的人

我尝试构建人脸的特征三角形，如下所示：

然后我使用了以下等式：

其中“d”是距离，ax和ay是相机参数。和分别是捕获人脸和真实人脸中的特征角区域

假设在距离（d1）处检测到人脸并进行计算。现在，我已经离开相机5个CMS，并认为距离为（D2），并注意三角形面积形成在捕获的脸。 使用上述两个方程，ax、ay和为常数，并按如下方式求解：

。在这里，我还假设在现实世界中，特征三角形的面积是常数，人与人之间没有变化

现在我们有了K值，我们可以使用以下等式计算检测到的人脸的距离：

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请让我知道这种方法是否有意义

你知道每像素厘米数取决于物体离相机的距离，对吗？@Eric在这种情况下，物体离相机的距离是未知的。事实上，这正是我需要找到的，作为最终结果，我们可以从分享你所知道的所有信息开始。。。你有照片吗？图片中是否有已知尺寸的物体可用于校准？镜头的焦距是固定的/已知的吗？@MarkSetchell我用完整的信息编辑了这个问题。为了回答你的问题，我不能计算出脸的大小，因为我不确定在什么距离谁能检测到。相机的焦距是固定的，虽然“应该是独立于人的”——这是不可能的——你必须假设每个人的脸都是相同大小的