Python 具有矢量文本和数字数据的决策树

我正在努力编写一个决策树，对矢量文本和数字数据进行预测

链接的示例是一个决策树，它根据向量化的文本功能预测文本是“负”还是“正”。但是，最终的决策树不会评估二进制Paul特性。（这些话是保罗说的。）

如何修改代码，使决策树同时评估文本功能（向量化后）和Paul功能？简而言之，如何修改代码以构建以下树：

X=向量化的文本和保罗

y=标签

谢谢大家!