Python 如何以我想要的方式格式化数据帧中的日期时间？

我找不到此日期时间的正确格式。我尝试过几种格式，

%Y/%m/%d%I:%m:%S%p

是我能找到的最接近以下示例的格式

df['datetime'] = '2019-11-13 16:28:05.779'

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], format="%Y/%m/%d%I:%M:%S%p")

结果:

ValueError:时间数据“2019-11-13 16:28:05.779”与格式“%Y/%m/%d%I:%m:%S%p”不匹配（匹配）

您可以通过使用参数

infere\u datetime\u format=True来解决这个问题。下面是一个例子：

df = {}
df['datetime'] = '2019-11-13 16:28:05.779'
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], infer_datetime_format=True)
print(df['datetime'])
print(type(df['datetime'])

输出：

2019-11-13 16:28:05.779000
<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>

2019-11-13 16:28:05.779000
您可以通过使用参数
infere\u datetime\u format=True来解决这个问题。下面是一个例子：

df = {}
df['datetime'] = '2019-11-13 16:28:05.779'
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], infer_datetime_format=True)
print(df['datetime'])
print(type(df['datetime'])

输出：

2019-11-13 16:28:05.779000
<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>

2019-11-13 16:28:05.779000
在猜自己之前，让熊猫先猜一猜

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], infer_datetime_format=True)
0   2019-11-13 16:28:05.779
Name: datetime, dtype: datetime64[ns]

在猜自己之前，让熊猫先猜一猜

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], infer_datetime_format=True)
0   2019-11-13 16:28:05.779
Name: datetime, dtype: datetime64[ns]

以下是使用正确格式字符串的
pandas.to\u datetime（）
调用：
pd.to\u datetime（df['datetime'，format=“%Y/%m/%d%H:%m:%S”）

您缺少一个空格，
%I
表示12小时的时间（您给出的示例时间是
16:28
，
%p
引用文档，是区域设置相当于AM或PM的时间。
以下是
pandas.to_datetime（）
调用，使用正确的格式字符串：
pd.to_datetime（df['datetime'），format=%Y/%m/%d%H:%m:%S”）

您缺少了一个空格，
%I
是12小时的时间（您给出的示例时间是
16:28
，
%p
引用文档，是区域设置相当于AM或PM的时间。
是否查看文档中的格式字符串/代码？是否查看文档中的格式字符串/代码？