在python中从混淆矩阵打印精度

这是我的密码：

from sklearn.metrics import confusion_matrix

cm = confusion_matrix(y_test, y_pred)

这就是我得到的

       0    1
 0  [[102  39]
 1   [ 73  29]]

我怎样才能打印分数

29/（29+39）

，这意味着我的confusiin矩阵的精度？

您需要的是sklearn

据说它返回：

每节课的精确性、召回率、F1成绩的文字总结

以下是一个例子：

from sklearn.metrics import classification_report
y_true = [0, 1, 0, 1, 0]
y_pred = [0, 0, 1, 1, 1]
target =["yes", "no"]
print(classification_report(y_true, y_pred, target_names=target))

以及输出：

---

看一下。非常感谢。这正是我想要的。请同时添加示例用法，使其成为一个好的答案。目前，这似乎是唯一的答案，这是不鼓励在这里。