Python 带中心标签的堆叠条形图

我正试图“稳健地”将数据标签放在堆叠条形图的中心。下面给出了一个简单的代码示例和结果。如您所见，数据标签并不是在所有矩形中都居中。我错过了什么

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

A = [45, 17, 47]
B = [91, 70, 72]

fig = plt.figure(facecolor="white")

ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
bar_width = 0.5
bar_l = np.arange(1, 4)
tick_pos = [i + (bar_width / 2) for i in bar_l]

ax1 = ax.bar(bar_l, A, width=bar_width, label="A", color="green")
ax2 = ax.bar(bar_l, B, bottom=A, width=bar_width, label="B", color="blue")
ax.set_ylabel("Count", fontsize=18)
ax.set_xlabel("Class", fontsize=18)
ax.legend(loc="best")
plt.xticks(tick_pos, ["C1", "C2", "C3"], fontsize=16)
plt.yticks(fontsize=16)

for r1, r2 in zip(ax1, ax2):
    h1 = r1.get_height()
    h2 = r2.get_height()
    plt.text(r1.get_x() + r1.get_width() / 2., h1 / 2., "%d" % h1, ha="center", va="bottom", color="white", fontsize=16, fontweight="bold")
    plt.text(r2.get_x() + r2.get_width() / 2., h1 + h2 / 2., "%d" % h2, ha="center", va="bottom", color="white", fontsize=16, fontweight="bold")

plt.show()

为什么要写

va=“bottom”

？您必须使用

va=“center”

。

• 下面的方法更简洁，更容易使用更多列进行缩放
• 将数据放入pandas.DataFrame中是绘制堆叠条形图的最简单方法
• 使用是绘制堆叠条形图的最简单方法。
  • 此方法返回其中一个

    matplotlib.axes.axes

    或一个

    numpy.ndarray

• 由于

  seaborn

  只是

  matplotlib

  的高级API，因此这些解决方案也适用于

  seaborn

  绘图，如中所示

导入和测试数据帧

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
A=[45,17,47]
B=[91,70,72]
C=[68,43,13]
#熊猫数据帧
数据帧（数据={'A'：A，'B'：B，'C'：C}）
df.index=['C1'，'C2'，'C3']
A、B、C
C1 45 91 68
C2 17 70 43
C3 47 72 13

更新了matplotlib v3.4.2版的

使用

将自动使条形图中的值居中


有关其他格式选项，请参见页面
使用
pandas v1.2.4
进行测试，该版本使用
matplotlib
作为绘图引擎
如果条形图的某些部分为零，请参见my，其中显示了如何为
.bar\u label（）
自定义
标签


ax=df.plot（kind='bar'，stacked=True，figsize=（8,6），rot=0，xlabel='Class'，ylabel='Count'）
对于ax容器中的c：
ax.bar_标签（c，标签类型='center'）


注释资源-来自
matplotlib v3.4.2









原始答案

使用
.patches
方法解压缩对象列表，每个对象对应于堆叠条的每个部分。

每个
.Rectangle
都有用于提取定义矩形的各种值的方法
每个
.Rectangle
都是从左到右，从下到上的顺序，因此在遍历
.patches
时，每个级别的所有
.Rectangle
对象都是按顺序显示的


标签是使用，
label_text=f'{height}'
制作的，因此可以根据需要添加任何其他文本，例如
label_text=f'{height}%'

情节
plt.style.use（'ggplot'））
ax=df.plot（stacked=True，kind='bar'，figsize=（12,8），rot='horizontal'）
#.补丁是图表中的所有内容
对于ax.patches中的rect：
#找到所有东西的位置
高度=矩形。获取高度（）
width=rect.get_width（）
x=rect.get_x（）
y=rect.get_y（）
#条形图的高度是数据值，可以用作标签
label_text=f'{height}'#f'{height:.2f}'以格式化十进制值
#ax.text（x，y，text）
标签x=x+宽度/2
标签y=y+高度/2
#仅当高度大于指定值时打印
如果高度>0：
ax.text（label_x，label_y，label_text，ha='center'，va='center'，fontsize=8）
ax.图例（bbox_to_anchor=（1.05,1），loc='左上角'，borderaxespad=0。）
ax.set_ylabel（“计数”，fontsize=18）
ax.set_xlabel（“类”，fontsize=18）
plt.show（）



要绘制水平条，请执行以下操作：

kind='barh'
label\u text=f'{width}'
如果宽度>0:


归属：
hi：如何使值标签显示无小数？