Python 为簇映射上等于零的值设置特定颜色

我想在seaborn集群地图的图形输出方面得到一些帮助

在我的数据中，我缺少转换为0的数据

我想有一个白色的值等于零，并为其余的值调色板

有没有办法在cmap中指出这一点

import pandas as pd
from random import randint
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 10) for x in xrange(10)]+[randint(30, 50) for x in xrange(5)]+[randint(70, 100) for x in xrange(5)],
         'B': [randint(0, 2) for x in xrange(10)]+[randint(30, 50) for x in xrange(5)]+[randint(70, 100) for x in xrange(5)],
         'C': [randint(0, 10) for x in xrange(10)]+[randint(30, 50) for x in xrange(5)]+[randint(60, 100) for x in xrange(5)],
         'D': [randint(0, 40) for x in xrange(10)]+[randint(30, 50) for x in xrange(5)]+[randint(60, 100) for x in xrange(5)]})

cmap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True, start=.5, rot=-.75, light=.9)

sns.clustermap(df, figsize=(13, 13), cmap=cmap)

实际群集：

值为0的结果为白色：

---

clustermap

具有kwarg

掩码

。从：

掩码：布尔数组或数据帧，可选

如果传递，数据将不会显示在掩码为True的单元格中。缺少值的单元格将自动屏蔽。仅用于可视化，不用于计算

因此，对于您的示例，可以使用布尔数组，如：

mask=（df==0）

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上述解决方案对我不起作用，但将这些特定值（当等于零时）设置为NA起作用

是的，这就是我的建议。请注意，遮罩单元格显示轴的背景，因此，如果您希望将轴样式设置为具有白色背景（而非默认背景）的轴样式之一，则可以准确地获得所需的内容。

sns.clustermap(df, figsize=(13, 13), cmap=cmap, mask=(df==0))