Python 获取前5天的最低值

我想获得前5天的最低收盘价（不包括当前持仓日），因此我有代码：

LClose5=pd.DataFrame()
LClose5['LClose5'] = stock_store['Close'].rolling(window=5).min()

结果不是我想要的，如果当前持仓日收盘价是最低的，它会选择它作为过去5天的最低价格。这是不正确的

我真正想比较的是“当前收盘价”和“前5天最低价格”

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很抱歉，我试图使其尽可能简单。

只需使用

shift

将所有值向下移动一行：

LClose5['LClose5']=stock_store['Close'].rolling（window=5.min（）.shift（1）

下面是一个玩具示例，其中第6个条目（1）低于前5行。

LClose5

列（第6行）中的第一个条目将为4，因为这是上面5行中的最小值：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"close": [10, 9, 4, 5, 7, 1, 5, 6, 2]})
df["LClose5"] = df["close"].rolling(window=5).min().shift(1)

输出如下所示：

close   LClose5
10  NaN
9   NaN
4   NaN
5   NaN
7   NaN
1   4.0
5   1.0
6   1.0
2   1.0

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如果您不需要总的最小值，请删除

.min（）

如果您今天要排除，请先过滤数据帧以排除它。您可以共享数据样本吗？