Python 在没有GPU和TensorFlow的情况下是否仍然可以运行GPT2

GPT2是NLP的一个优秀的OpenAI项目。开发人员要求说明我们需要使用tensor Flow和GPU。我只想使用（而不是训练）现有的训练参数。有没有办法不用昂贵的GPU硬件，不用安装Tensor Flow就可以使用GPT2？

我会怎么做：

• 运行（[var for var in tf.trainable_variables]）以获取经过训练的参数并将其保存为numpy数组
• 重建gpt2的仅numpy版本

但是：

• 这将需要大量的工作来重建模型
• 您需要至少安装一次tensorflow才能获得经过训练的变量

至于gpu，您实际上不需要它，该模型将使用tensorflow的cpu版本运行（特别需要gpu来加快训练时间）。

我会做什么：

• 运行（[var for var in tf.trainable_variables]）以获取经过训练的参数并将其保存为numpy数组
• 重建gpt2的仅numpy版本

但是：

• 这将需要大量的工作来重建模型
• 您需要至少安装一次tensorflow才能获得经过训练的变量

至于gpu，您实际上并不需要它，该模型将使用tensorflow的cpu版本运行（特别需要gpu来加快训练时间）