Python中内存高效的对象表

我有一个大表/矩阵（表示为列表列表）。表的每个元素都是一个包含数据的类对象。有些元素是重复的，我想确保我的表需要尽可能少的内存。我知道Python中没有指针，但是类对象可以绑定到它。我使用以下语法（作为示例）：

那么，我的问题是：这个语法是否确保复制对象只完整地写入内存一次，如果没有，我应该更改什么

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另外，我使用Python3，如果你只想将同一个对象复制到矩形块中，那么你的方法应该可以工作。否则，最好向函数传递一个元组数组，在该数组上迭代，并为每个点分配类，而不是只依赖于在x*y矩形中这样做

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如果你真的担心内存效率，我也会调查一下。它具有“类似C”的内存连续数组，这将使数组更小，并在遍历数组时提供空间局部性的好处。

这样，my_data中的同一对象将被引用（x2-x1）*（y2-y1）次，但是，如果您再次调用

fill_fields

函数，使用

vaue1

和

value2

的相同值，那么您的字段中将有多个

MyDataClass

（使用相同的“值”）实例。

是的，您的列表将包含相同的对象x*y次。但你为什么要重复同一个物体这么多次呢。。。事实上，他有一个指针。。。你就是看不见他们。如果您执行

a=MyDataClass（）；b=a

a和b指向完全相同的实例。如果您执行

打印（id（a）、id（b））

，则可以看到它。如果您需要复制对象，则需要使用

复制

模块的服务。谢谢。现在我只使用矩形（更精确地说是1*y）。但如果我需要更复杂的东西，我也可以适当地修改函数，不是吗？换句话说，就是罗马数组？这样，您可以跳过所有有趣的测试用例；-）

x = y = 1000

my_table = [[None] * y for i in range(x)]

class MyDataClass:
    def __init__(self, value1, value2):
        self.value1 = value1
        self.value2 = value2

def fill_fields(x1, x2, y1, y2, value1, value2):
    my_data = MyDataClass(value1, value2)
    for x in range(x1, x2):
        for y in range(y1, y2):
            my_table[x][y] = my_data

fill_fields(0, x, 0, y, 1, 2)