Python 如何在数据帧中获取两个值？

我想编写一个def函数，在使用数据帧时为我提供这些值。它显示了特定年份每个国家的自行车爱好者数量。它按国家代码编制索引

数据帧名称为df3_merged

dataframe的前两行如下所示：列为国家名称，不同年份为列

             Country Name     1960      1970      1980  
Country Code
   AGO          Angola         500      1000      1400
   ZAM          Zambia         600      3304      6009



def pop_bikers(country_name, year):
      #code here
     return 


When input is pop_bikers('Zambia', 1970) == Answer: 3304

我只是想知道如何编写这个def函数来得到3304的答案

有很多国家，也有很多年，只是好奇如何在def函数中编写它。

df3_merged[df3_merged['Country Name']==Country_Name][year]

• df3\u merged['Country\u Name']==Country\u Name

  返回一个布尔序列，该序列指示列

  Country Name

  中的每个值与

  Country\u Name

  相等

• df3\u-merged[df3\u-merged['Country Name']==Country\u-Name]

  使用布尔数列进行索引，该数列过滤掉假元素

如果要使用函数，可以使用

apply（）

，这无疑会使问题复杂化：

def pop_摩托车手（国家/地区名称，年份）：
def pop_摩托车手\u助手（世界其他地区、国家/地区名称、年份）：
如果（行['Country Name']==国家名称）：
返回行[年]
年份系列=df3\u合并。应用（pop\u自行车手\u助手，参数=（国家名称，年份），轴=1）。dropna（）
如果年份_series.empty：
return-1#没有匹配的“国家名称”和“年份”
其他：
回归年_系列.iloc[0]
流行自行车手（国家名称，年份）

有一些很棒的文档集和建议页面可以获取此详细信息-也许从这里开始？您也可以尝试使用基于多个列的筛选器。是否回答您的问题？