Python 使用大熊猫升起钥匙错误（钥匙）

DataFrame看起来不错，但当我尝试按

TXBS

列降序排序时，出现关键错误：

这就是

intC.txt

文件的外观：

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您也可以尝试此操作，以避免出现

KeyError

，希望下面的代码能够解决您的问题：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([i.split() for i in open("intC.txt", "r").readlines()])
data.columns = data.iloc[0]
data = data.iloc[1: , :]
data['TXBS'] = pd.to_numeric(data['TXBS'], errors='coerce')
mysort = data.sort_values(by=['TXBS'], ascending=False)

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您可以发布数据的输出。column您可以检查列名？索引中的任何空格（['Interface IHQ IQD OHQ OQD RXBS RXPS TXBS TXPS TRTL'，dtype='object'））这就是data.columns Returns的含义。看起来，整个索引被视为一个键或一列，当您将intC.txt转换为dataframe时，我认为它会被插入到单个单元格中，而不是不同的单元格中，这就是为什么它会给出KeyError。您不能将文件传递到列表理解中。TypeError：将bool传递到标头是无效的。使用header=None for no header或header=int或类似int的列表来指定组成列名称ASHU007的行，不确定您是否注意到，但查看您的输出，“TXBS”未排序。是的，我注意到，但之前您唯一的问题是消除键错误，因此我只关注键错误，现在进一步的问题你应该自己做。首先将列更改为数值类型

data['TXBS']=pd。如果要将所有列更改为数值类型，请使用
for
循环执行此操作。
import pandas as pd
data = pd.DataFrame([i.split() for i in open("intC.txt", "r").readlines()])
data.columns = data.iloc[0]
data = data.iloc[1: , :]
data['TXBS'] = pd.to_numeric(data['TXBS'], errors='coerce')
mysort = data.sort_values(by=['TXBS'], ascending=False)