在python中替换大数据后如何释放内存？

我使用python重写数百MB的文件。而且非常快。我的mac电脑内存为16 GB 1600 MHz DDR3，处理器为2.5 GHz Intel Core i7

但问题是。当我想重写另一个文件时。突然间，我甚至无法流畅地打开包含数百MB数据的文件。而且处理速度很慢

是因为我没有释放内存吗？为什么我的mac变得如此缓慢，甚至在我重写了一些文件后才打开一个文件

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仅供参考，我使用textmate编写python。我对python真的很陌生。

python有一个内置的垃圾收集器，可以自动释放不再需要的变量所使用的内存。所以，这不应该是内存的问题

但如果您不关闭这些文件，它们将保持打开状态，并且其中的一些内容在内存中，Python解释器认为您将使用它们

首先，检查是否正确关闭文件

f=open("file.txt")
a=f.read()
f.close()

甚至更好

with open("file.txt") as input:
    data=input.read()

在这里，文件自动关闭

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如果您的某些变量变得非常大，您可以手动删除它：del data

写入文件后是否关闭这些文件？抱歉，我的水晶球需要修复。。。但是如果您发布代码，我们可能有机会发现问题。我想将一些数据导入mongodb。我有一些.dat文件，文件中有一些特殊符号，比如：：双冒号。我使用python将双冒号重写为逗号。这是我的代码：“打开”ratings.dat“为f:lines=f.readlines为line-in-line:line=line.replace“：：”，“print-line”我甚至重新启动了我的mac，但速度仍然很慢。昨晚我花了整整一个晚上重写数据。现在我尝试了你的代码，没有结果。看来已经康复了