Python 比较两个数据帧并根据结果更新一个

我有以下（简化）数据

我需要比较两个数据帧中的'id'和'sku'列，对于那些匹配的，我需要更新

df_a['quantity']

使其等于'0'

那么，像if语句之类的东西

if (df_a['id'] == df_b['id']) and (df_a['sku'] == df_b['sku']):
    df_a['quantity']=0

这应该可以

df_a.loc[(df_b['id'] == df_a['id']) & (df_a['sku'] == df_b['sku']), 'quantity '] = 0

这应该可以

df_a.loc[(df_b['id'] == df_a['id']) & (df_a['sku'] == df_b['sku']), 'quantity '] = 0

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这不是最优雅的方式，但如果数据帧具有不同的形状，则可以实现这一点

a_id_sku = df_a.id + df_a.sku
b_id_sku = df_b.id + df_b.sku

df_a.loc[a_id_sku.isin(b_id_sku), 'quantity '] = 0

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让我知道这是否有效

不是最优雅的方式，但是如果数据帧具有不同的形状，它会起作用

a_id_sku = df_a.id + df_a.sku
b_id_sku = df_b.id + df_b.sku

df_a.loc[a_id_sku.isin(b_id_sku), 'quantity '] = 0

让我知道这是否有效

另一种方法使用：

另一种方法是：

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这样就可以了，但我的数据帧是不同的形状。它抛出：“ValueError:只能比较相同标记的系列对象”，那么，如何对具有不同形状的数据帧进行比较呢？除了我的数据帧是不同的形状之外，这可以做到。它抛出：“ValueError:只能比较具有相同标签的系列对象”，那么，如何处理具有不同形状的数据帧呢？