Python 按特定的用户定义顺序对pivot数据帧的索引进行排序

这是我的

dfe

：-

ID        CATEG  LEVEL  COLS           VALUE   COMMENTS 
1         A      PG    Apple           428    comment1 
1         A      CD    Apple           175    comment1 
1         C      PG    Apple           226    comment1 
1         C      AB    Apple           884    comment1 
1         C      CD    Apple           288    comment1 
1         B      PG    Apple           712    comment1 
1         B      AB    Apple           849    comment1 
2         B      CD    Apple           376    comment1 
2         C      None  Orange          591    comment1 
2         B      CD    Orange          135    comment1 
2         D      None  Orange          423    comment1 
2         A      AB    Orange          1e13   comment1 
2         D      PG    Orange          1e15   comment2 

sl set
1   C
2   B
3   A
4   D

我正在创建一个

pivot

，如下所示：

df=pd.pivot_table(dfe,index=['ID','CATEG','LEVEL'],columns='COLS',values=['VALUE'])

我希望df按照索引

CATEG

和

LEVEL

我想根据另一个df

订单来订购df的
CATEG
：-

ID        CATEG  LEVEL  COLS           VALUE   COMMENTS 
1         A      PG    Apple           428    comment1 
1         A      CD    Apple           175    comment1 
1         C      PG    Apple           226    comment1 
1         C      AB    Apple           884    comment1 
1         C      CD    Apple           288    comment1 
1         B      PG    Apple           712    comment1 
1         B      AB    Apple           849    comment1 
2         B      CD    Apple           376    comment1 
2         C      None  Orange          591    comment1 
2         B      CD    Orange          135    comment1 
2         D      None  Orange          423    comment1 
2         A      AB    Orange          1e13   comment1 
2         D      PG    Orange          1e15   comment2 

sl set
1   C
2   B
3   A
4   D

和
LEVEL
的顺序为：-
PG AB CD
。对于所有
dfe
df，该顺序不会改变并保持不变，但
CATEG
会改变，只需根据
顺序设置

          Apple     Orange      
CATEG   PG  AB  CD  PG  AB  CD
C                       
B                       
A                       
D   

我尝试了很多东西，但遗漏了一些东西，因为在编写excel时，
dfe
被转换为不同的顺序：-

df= pd.merge(df,order[['sl','set']].rename({'set':'CATEG'}, axis=1), how='left',on='CATEG')
df = df.sort_values(['sl']).drop('sl', axis=1)  

with pd.ExcelWriter('file.xlsx',options={'nan_inf_to_errors': True}) as writer :
        df.groupby('ID').apply(lambda x: x.dropna(how='all', axis=1).to_excel(writer,sheet_name=str(x.name),na_rep=0,index=True))
writer.save()

即使在更改后，它也会按自己的顺序打印。如何修复它？此外，即使尝试了各种方法，如
float\u format=“%.0f”
或转换为
object
或
pd.set\u选项（'display.float\u format'，lambda x:'%0.0f'%x）
，我也无法将Scientific格式写入数字，是否有修复方法，我必须手动更改excel中的数字格式，以获得少数列的数字
您可以通过按所需顺序合并数据帧中的列对值进行排序，然后删除这些列。然后，创建一个数据透视表，注意您设置为
索引
和
列
——否则，如果您对
s1
和
s2
列的顺序不正确，可能会打乱顺序


或者在透视表中不使用
ID
（只需更改下面的代码行，并在代码上方运行此更改）：

然后，只需使用：

dfe.to_excel('test.xlsx')

最后一行的
类别是什么？您的预期输出是什么？您是否保留ID和Comments列？@Scope，您在一个问题中有多个问题，我只是使用了
而不是
ExcelWriter
，但这应该可以解决您的核心问题，并且非常接近。行和列按需要排序。如果有帮助，请接受回答并投票。非常感谢。不，格式不正确，所以我不得不更改它，也许你当时看到了。我没有更改任何内容。我想了解订单
级别
part@Scope之前不正确，但现在的输出正是您在第四个代码段中所显示的。顺序应该是
CBAD
，我不能删除重复项，因为每行都是唯一的。哪个步骤设置
PG AB CD
@Scope的顺序是，我忘了使用
.unstack（）
再次更改顺序。我还排除了
drop_duplicates（）
是的，最后一行代码
df
中的输出数据是数据的外观。我在编写excel之前没有在Pivot之后找到您，对吗？另外，将订单设置为
PG AB CD